User Guide
Why can I only view 3 results?
You can also view all results when you are connected from the network of member institutions only. For non-member institutions, we are opening a 1-month free trial version if institution officials apply.
So many results that aren't mine?
References in many bibliographies are sometimes referred to as "Surname, I", so the citations of academics whose Surname and initials are the same may occasionally interfere. This problem is often the case with citation indexes all over the world.
How can I see only citations to my article?
After searching the name of your article, you can see the references to the article you selected as soon as you click on the details section.
 Views 8
Kapsül Ağları Kullanılarak Gerçek ve Sahte Yüz Verilerinin Sınıflandırılması
2023
Journal:  
Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Author:  
Abstract:

Son zamanlarda teknolojinin ilerlemesiyle birlikte yapay zeka birçok alanda kullanılmaya başlandı. Yapay zeka, görüntü işleme, doğal dil işleme, öneri sistemleri gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Yapay zeka kullanımının artması, veriye olan ihtiyacı ortaya çıkarmıştır. Bu durum mevcut verilerden yeni verilerin üretilmesine yol açmıştır. Günümüzde, çekişmeli üretici ağlar (GAN), mevcut verilerden ilham alarak çok çeşitli verileri sentezler. Gerçek görüntü verilerinden üretilen bu sahte veriler bazen istenmeyen durumlara neden olabilmektedir. Özellikle güvenlik açısından önem arz eden görüntülerin sahte olup olmadığının bilinmesi önemli bir konudur. Bu çalışmada, gerçek insan yüzü verilerinin ve bu verilerden üretilen sahte yüz verilerinin sınıflandırılması yapılmıştır. Ünlü bir kişinin yüz verileri toplanarak oluşturulan küçük boyutlu bir veri setinden StyleGAN2-ADA yardımıyla sahte yüz verileri üretilmiştir. Kapsül ağ modeli ile üretilen sahte yüz verileri ile gerçek yüz verilerinin sınıflandırılması amaçlanmıştır.

Keywords:

Classification Of Real and Fake Face Data Using Capsule Networks
2023
Author:  
Abstract:

Recently, with the advancement of technology, artificial intelligence has begun to be used in many areas. It is used in many fields such as artificial intelligence, image processing, natural language processing, suggestion systems. The increase in the use of artificial intelligence has revealed the need for data. This situation has led to the production of new data from existing data. Today, generative adversarial networks (GAN) synthesize a wide variety of data inspired by existing data. These fake data produced from real image data can sometimes cause undesirable situations. It is an important issue to know whether the images, which are especially important for security, are fake or not. In this study, the classification of real human face data and fake face data generate from these data has been made. Fake face data were generated with the help of StyleGAN2-ADA from a small-sized dataset created by collecting facial data of a famous person. It is aimed to classify the generated fake face data and real face data with the capsule network model.

Keywords:

Citation Owners
Information: There is no ciation to this publication.
Similar Articles










Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Journal Type :   Uluslararası

Metrics
Article : 390
Cite : 709
Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi