Atıf Sayısı
2
Görüntüleme
31
İndirme
12
Yapay zekâ ile hızlı olarak gelişen teknolojinin ve sosyal medyanın çok etkin bir şekilde kullanılması derin sahte videoların oluşturulmasını ve paylaştırılmasını kolaylaştırmıştır. Derin sahte tespiti hala tam olarak çözülemeyen bir problem olduğu için Facebook, Microsoft, AWS ve AI gibi sosyal medya firmaları araştırmalara destek sağlamakta ve farklı platformlarda önerilen çözümler açık kaynak olarak sunulmaktadır. Tespit yöntemleri derin sahte oluşturma yöntemlerinde kendilerini iyileştirmek için kullanıldığından oluşturma ve tespit aralarındaki çekişme hiç bitmeyecek gibidir. Bu da her zaman için yeni bir tespit yöntemine ihtiyaç oluşturacaktır. Bu çalışmada derin sahte videoların tespit edilmesinde kullanılan yöntemler incelenmiştir. Uygulamaların performans etki analizleri yapılmıştır. Farklı özellikteki veri setlerinin ve farklı yöntemlere sahip tespit uygulamalarının listesi ve özellikleri tablolar halinde verilmiştir. Uygulamalar karşılaştırılarak, zorlukları ve eğilimleri değerlendirilerek araştırmacılara kaynak olarak sunulmuştur.
The very effective use of technology and social media with artificial intelligence has facilitated the creation and sharing of profound fake videos. Because deep false detection is still a problem that is not completely solved, social media companies like Facebook, Microsoft, AWS and AI are supporting research and the solutions suggested on different platforms are offered as open source. Since detection methods are used to heal themselves in deep fake creation methods, the dispute between the creation and detection is like it will never end. This will always require a new method of detection. This study has studied the methods used in detection of profound fake videos. Effect analysis of the application has been done. List and characteristics of data sets with different features and detection applications with different methods are given in tables. Applications are presented as a source to researchers by comparing, evaluating challenges and trends.
Alan : Mühendislik
Dergi Türü : Ulusal
Makale Detay 
Atıf Yapanlar
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
