Atıf Sayısı
23
Görüntüleme
26
İndirme
4
Yapılan çalışmada günümüzün popular konularından olan derin öğrenme algoritmaları üzerine bir uygulama geliştirilmiştir. Geliştirilen uygulamada görüntülerden yüz tespiti yapılıp ardından görüntüdeki kişinin cinsiyet tahmini yapılmıştır. Bu uygulamada Wiki görüntü veri tabanından elde edilen 62328 görüntü kullanılmıştır. Kullanılan görüntüler üzerinde, yüz görüntüsü bulunmayanlar veri setinden çıkartılarak yeni bir veri oluşturulmuştur. Oluşturulan veri setindeki görüntülerden, ileri derin öğrenme tekniklerinden biri olan Evrişimsel Sinir Ağları yöntemi kullanılarak öznitelikler çıkartılmıştır. Elde edilen özniteliklerde Destek Vektör Makinesi (DVM) ile sınıflandırılmıştır. Sınıflandırma başarı sonucu karmaşıklık matrisi ile gösterilmiş olup, %94,4 başarı oranı ile sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir.
The study developed an application on deep learning algorithms that are from today’s popular topics. In the app developed the face detection was made from the images and then the person in the image was made a gender forecast. This app uses 62328 images obtained from the Wiki image database. On the used images, a new data is created by removing those who do not have a face image from the data set. From the images in the data set created, properties have been extracted using the method of the Evolutionary Neural Networks, one of the advanced deep learning techniques. It is classified by the Support Vector Machine (DVM). The classification success result was shown by the complexity matrix, and the classification process was performed with a 94.4% success rate.
Alan : Fen Bilimleri ve Matematik
Dergi Türü : Ulusal
Makale Detay 
Atıf Yapanlar
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
