Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
Kurumsal Referanslarımız SED Quartile İstatistik S.S.S. Kullanım Kılavuzu Bize Ulaşın
Kurumsal Başvuru Dergi Başvurusu
Türkçe English
 ASOS INDEKS
 Görüntüleme 13
Menü
Mendeley
Endnote
Investigation of the optimal number of clusters by the adaptive EM algorithm
2019
Dergi:  
Croatian Operational Research Review
Yazar:  
DOI:  
10.17535/crorr.2019.0001
Özet:

This paper considers the investigation of the optimal number of clusters for datasets that are modeled as the Gaussian mixture. For that purpose, the adaptive method that is based on a modified Expectation Maximization (EM) algorithm is developed. The modification is conducted within the hidden variable of the standard EM algorithm. Assuming that data are multivariate normally distributed, where each component of the Gaussian mixture corresponds to one cluster, the modification is provided by utilizing the fact that the Mahalanobis distance of samples follows a Chi-square distribution. Besides, the quantity measure is constructed in order to determine number of clusters. The proposed method is presented in several numerical examples.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler
1. Cluster Detection in Noisy Environment by Using the Modified EM Algorithm
2018


  Detaylar
 PDF Görüntüle
2. Research project grouping and ranking by using adaptive Mahalanobis clustering
2016


  Detaylar
 PDF Görüntüle
3. Cluster analysis in retail segmentation for credit scoring
2014


  Detaylar
 PDF Görüntüle
4. An Expectation–Maximization-Based IVA Algorithm for Speech Source Separation Using Student’s t Mixture Model Based Source Priors
2019


  Detaylar
 PDF Görüntüle
5. Robust Fitting of a Wrapped Normal Model to Multivariate Circular Data and Outlier Detection
2021


  Detaylar
 PDF Görüntüle
6. Fault diagnosis method of gear based on lifting wavelet packet and combined optimization BP neural network
2019


  Detaylar
 PDF Görüntüle
Croatian Operational Research Review

Alan :   Fen Bilimleri ve Matematik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 364
Atıf : 123
2023 Impact/Etki : 0.03
Quarter
Fen Bilimleri ve Matematik Temel Alanı
Q4
111/135
Detaylı İncele
Croatian Operational Research Review