Bu çalışmada, sensörlerin kararlı durum sinyalleri kullanılarak trikloretilen ve karbontetraklorid gazlarının nicel sınıflandırılması yapılmasına çalışılmıştır. Bu amaçla, Yapay Sinir Ağları (YSA) kullanılmıştır. YSA, gaz konsantrasyon tahmini ve gaz karışımı sınıflandırması için kullanılmıştır. Gaz konsantrasyon tahmini için, gaz sensörlerinin geçici durum cevabı ve gaz karışımı sınıflandırması için, sensör kararlı durum cevapları alınmıştır. Bir ileri-beslemeli çok-katmanlı gizli-katmanlı yapay sinir ağı, geriye-yayılım ve Levenberg-Marquardt öğrenme algoritmalarıyla gerçekleştirilmiştir. Bu sistem için başarılı performanslar elde edilmiş ve YSA’nın uçucu organik bileşimlerin nicel sınıflandırılması için uygunluğu gözlenmiştir.
Field : Mühendislik
Journal Type : Uluslararası
Relevant Articles | Author | # |
---|
Article | Author | # |
---|