Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 ASOS INDEKS
 Görüntüleme 7
An Optimization Energy Consumption of Sensor Nodes for Car Parking Management
2020
Dergi:  
Data Science and Applications
Yazar:  
Özet:

Wireless sensor networks (WSNs) bring together advanced sensor technology and innovative network algorithms, making them a highly relevant field of research. WSNs can be deployed in a variety of environmental monitoring and information gathering applications. This paper, clarify a significant Structure of parking management using WSN. The parking management system, a number of sensor nodes is placed in the parking field to indicate the occupancy of the parking space. The information on the state of the parking spaces is sent to a base station posted on the parking entrance, to guide the drivers. The sensor nodes are equipped with a battery providing the energy to ensure their operation. This energy resource is very important for the sensor nodes and has a direct effectiveness on the sensor nodes life and thus entire WSN. In this paper, Hybrid communication mode is offered to optimize energy consumption. The energy consumption is compared in the proposed parking management architecture with the three modes of communication; a multi-hop, single hop, and hybrid.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler












Data Science and Applications

Dergi Türü :   Uluslararası

Data Science and Applications