Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
Kurumsal Referanslarımız SED Quartile İstatistik S.S.S. Kullanım Kılavuzu Bize Ulaşın
Kurumsal Başvuru Dergi Başvurusu
Türkçe English
 Görüntüleme 14
 İndirme 2
Menü
Mendeley
Endnote
LEXICAL SELECTION IN MACHINE TRANSLATION OF RUSSIAN-TO-KAZAKH
2014
Dergi:  
Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi
Yazar:  
Özet:

This article presents a method of resolving lexical ambiguity of words in an automatic text processing for different groups of natural languages that have not marked corpus. The proposed method is based on creating context vectors by which held the semantic analysis of the text. This method has been successfully applied in the machine translation from Russian into Kazakh. The practical results presented.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler
1. Word Sense Disambiguation: A Supervised Semantic Similarity based Complex Network Approach
2022


  Detaylar
 PDF Görüntüle
2. Development of the algorithm of keyword search in the Kazakh language text corpus
2019


  Detaylar
 PDF Görüntüle
3. Aligning and extending technologies of parallel corpora for the Kazakh language
2022


  Detaylar
 PDF Görüntüle
4. Building a model for resolving referential relations in a multilingual system
2022


  Detaylar
 PDF Görüntüle
5. A rule-based/BPSO approach to produce low-dimensional semantic basis vectors set
2022


  Detaylar
 PDF Görüntüle
6. Development of knowledge­oriented system of machine translation based on the analytic­synthetic text processing
2017


  Detaylar
 PDF Görüntüle
Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi

Alan :   Mühendislik

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 202
Atıf : 425
2023 Impact/Etki : 0.063
Detaylı İncele
Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi