Görüntüleme
13
İndirme
10
Ülkeler artan enerji talebini karşılamak için geleneksel enerji kaynakları yerine yenilenebilir enerji kaynaklarına yönelmişlerdir. Rüzgar enerjisi bu yenilenebilir enerji kaynakları arasında önemli bir paya sahiptir. Rüzgar enerjisi, sürdürülebilir ve çevre dostu olmasının yanı sıra bazı olumsuz özelliklere de sahiptir. Bu olumsuz özelliklerden en önemlisi rüzgar enerjisinin iklimsel koşullara bağlı olarak anlık artış ve azalışlar göstermesinden kaynaklanmaktadır. Rüzgar Enerjisi Santrali (RES) üretimlerinde de görülen bu değişimler rampa olarak tanımlanmakta ve elektrik şebekelerinin işletiminde büyük problemlere neden olmaktadırlar. Oluşan rampa pozitif yönde (ani bir üretim artışı var) ise rampanın büyüklüğünde diğer tesislerin üretimlerinin azaltılması gerekmektedir. Negatif rampalarda (ani bir üretim azalışı var) ise oluşan enerji açığı büyüklüğünde diğer tesislerin üretimleri arttırılmaktadır. Negatif ve pozitif rampalar elektrik şebekesi işletiminde ek maliyetler oluşturmakta ve güç-frekans dengesine bozucu etki uygulamaktadır. Bu çalışmada öncelikle Türkiye’de işletilmekte olan tüm (161 adet) RES tesislerinin oluşturduğu rampalar istatistiksel olarak incelenmiştir. Daha sonra, bu rampa değerlerini minimize etmek için, RES tesislerinin kurulması gereken illeri belirleyen bir optimizasyon modeli önerilmiştir. Önerilen bu model Genetik Algoritma kullanılarak çözülmüştür. Elde edilen sonuçlar, yüzde rampa değerlerinin oluşturduğu histogram eğrilerinin altında kalan alanlar hesaplanarak değerlendirilmiştir. Bu değerlendirmeler sonucunda, ülkedeki mevcut RES tesislerinin 1. 3 ve 6 saatlik rampa değerlerinin 2017 yılında sırasıyla 16,61, 41,32 ve 59,94olduğu, 2018 yılında ise bu değerlerin sırasıyla 18,10, 40,49ve 63,52olduğu gözlenmiştir. Önerilen optimizasyon yönteminin çözümüyle elde edilen RES yerleşiminde 1,3 ve 6 saatlik yüzde rampa değerlerinin histogram eğrilerinin altında kalan alanların ise sırasıyla 2017 yılında 9,98, 23,65ve 30,97 olduğu, 2018 yıllında ise bu değerlerin sırasıyla 11,01, 25,65 ve 39,14olduğu görülmüştür. Bu çalışmadan elde edilen sonuçlar ülkedeki RES tesislerinin bölgesel dağılımlarının optimize edilerek rampa olaylarının değerlerinin büyük oranda düşürülebileceğini ortaya koymuştur.
The countries have turned to renewable energy instead of traditional energy sources to meet increasing energy demand. Wind energy has an important part among these renewable energy sources. Wind energy, in addition to being sustainable and environmentally friendly, has some negative properties. These negative features are mostly due to the immediate increase and decrease of wind energy depending on climate conditions. These changes in the production of the wind power plant (RES) are defined as rampas and cause major problems in the operation of the electric networks. In the positive direction (i.e. there is an increase in production) the production of other facilities in the size of the ramp needs to be reduced. In negative ramps (i.e. there is a reduction in production) the production of other installations is increased by the amount of the energy gap that is formed. Negative and positive ramps create additional costs in the operation of the electric network and have a disturbing effect on the power-frequency balance. In this study, the rampas of all (161 pieces) RES facilities that are operated in Turkey were statistically examined. Then, to minimize these rampa values, a optimization model that determines what RES facilities need to be installed was suggested. This proposed model is solved using a genetic algorithm. The results were assessed by calculating the areas left below the histogram curves in which the percentage rampa values formed. As a result of this assessment, the existing RES facilities in the country are 1. The 3 and 6 hour rampa values were 16,61, 41,32 and 59,94 respectively in 2017, while in 2018 these values were 18,10, 40,49 and 63,52 respectively. In the RES placement achieved by the solution of the proposed optimization method, the areas left below the histogram curves of 1.3 and 6 hour percentage rampa values were respectively 9,98, 23,65 and 30,97 in 2017, and in 2018 these values were respectively 11,01, 25,65 and 39,14. The results from this study showed that by optimizing the regional distribution of the RES facilities in the country, the values of the rampa events could be significantly reduced.
Alan : Mühendislik
Dergi Türü : Ulusal
Makale Detay 
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Alıntı Yap
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
