Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 41
Automatic Detection of COVID-19 based in Artificial Intelligence Tools
2022
Dergi:  
Turkish Journal of Computer and Mathematics Education
Yazar:  
Özet:

The corona virus (COVID-19) spread speedily over the world and eventually became a pandemic. It has had a terrible impact on people's lives, public health, and the global economy. It is vital to find positive cases as soon as workable to prevent the pandemic from spreading further and to treat patients as hurrying as possible. A chest X-ray exam can detect this condition, which should be treated appropriately. Using a multilayer Perceptron (MLP) Neurons Network and a Convolutional Neural Network (CNN). in this study we present an automatic detection approach for COVID-19 infection based on chest X-ray images. The two models are evaluated in two classes, COVID-19 and normal X-ray images, with 95,7% accuracy for MLP model and, 90% accuracy for the CNN model

Anahtar Kelimeler:

0
2022
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler








Turkish Journal of Computer and Mathematics Education

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.706
Atıf : 107
2023 Impact/Etki : 0.071
Turkish Journal of Computer and Mathematics Education