Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 12
Design of RISC Processor with IEEE754 Standard Floating-Point Instruction Set in FPGA using VHDL for Digital Signal Processing Applications
2022
Dergi:  
Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Yazar:  
Özet:

The design of RISC processors, which are the key of digital signal processing applications, are increasing in reconfigurable hardware. FPGAs are suitable reconfigurable hardware for RISC processor design, with advantages such as parallel processing and low power consumption. In this study, the design of the 32-bit RISC processor in a FPGA is presented. The designed RISC processor contains IEEE754 standard floating-point number processing unit, which is executed in one clock cycle. The verification of the processor is performed for the Zynq-7000 SoC Artix-7 FPGA chip in the Xilinx Vivado tool. Classification of an artificial neural network using the iris dataset is carried out in this designed RISC processor. In order to compare the performance, the same artificial neural network is executed in real time in the dual-core ARM Cortex-A9 processor in the operating system of the Zynq-7000 SoC. The results show that the RISC processor designed in the FPGA executes at 20x less clock cycles and 3x higher speed compared to the ARM processor.

Anahtar Kelimeler:

null
2022
Yazar:  
0
2022
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler












Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

Alan :   Fen Bilimleri ve Matematik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 829
Atıf : 1.105
2023 Impact/Etki : 0.011
Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi