Abstract:

Duygu analizi, verilen bir metin belgesinin genel yargısını, metin analizi ve doğal dil işleme teknikleri kullanarak belirleme işlemidir. Bu çalışmada, İngilizce ve Türkçe dillerinde yazılmış film ve ürün yorumlarının, Destek Vektör Makineleri (DVM) sınıflayıcısı kullanarak yapılan, duygu analizi deney sonuçları yer almaktadır. Bunun yanında, farklı doküman vektör hesaplama yöntemleri karşılaştırılmakta ve bu tekniklerin duygu analizi üzerindeki etkileri gösterilmektedir. DVM türleri, kernel çeşitleri, TF veya TF*IDF gibi ağırlıklandırma yöntemleri, TF türleri, IDF türleri, öznitelik oluşturma yöntemleri, öznitelik seçme sistemleri, metin önişleme teknikleri ve vektör normalizasyon teknikleri deneysel olarak analiz edilmektedir. Oluşturduğumuz Türkçe ürün yorumları veri kümesi üzerinde, doğrusal kernel ile kullanılan C-SVC DVM türü, log normalleştirme TF* olasılıklı IDF ağırlıklandırma yöntemi, L2 vektör normalizasyonu, Ki-kare öznitelik seçme ve tekli kelime öznitelikleri kullanılarak %91.33 doğruluk ile en iyi sonuç elde edilmiştir. Ayrıca doküman vektörü hesaplama yöntemlerinin Türkçe ve İngilizce veri kümeleri üzerindeki detaylı karşılaştırmaları da çalışmada yer almaktadır.

Keywords: