Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 1
 Görüntüleme 7
 İndirme 2
Families of Estimators for Population Mean Using Information on Auxiliary Attribute in Stratified Random Sampling
2013
Dergi:  
Gazi University Journal of Science
Yazar:  
Özet:

Grover and Kaur [4], Haq et al. [5], Abd-Elfattah et al. [1], Jhajj et al. [6], Shabbir and Gupta [8] and Koyuncu [7] have suggested some families of estimators by using the known population proportion of elements possessing attribute in the simple random sampling and in the two phase sampling. In this paper, after adapting these families of estimators to the stratified random sampling, we have proposed a family of exponential ratio type estimators which uses the information regarding the population proportion possessing certain attribute. For the proposed family of estimators, the expressions of bias and mean square error (MSE) up to the first order approximations are derived and the optimum case of the proposed family is discussed in theory. Also an empirical study is carried out to show its properties. Key words: Attribute, auxiliary information, efficiency, exponential ratio estimator, stratified random sampling.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler








Gazi University Journal of Science

Alan :   Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.843
Atıf : 1.744
2023 Impact/Etki : 0.165
Gazi University Journal of Science