Görüntüleme
12
Bu çalışmada, Veri Odaklı Hata Teşhis Sistemi Geliştirilmesi konusunda, üretimdeki CNC tezgâhları ve rulmanları hedefleyen bir uygulamanın detayları, uygulama çıktıları, analizleri ve sonuçları paylaşılmıştır. Üretim ve bilgisayar teknolojilerinin birleşimi ile verimliliği üst düzeye çıkarmak, yapay zekâ yaklaşımları ile insan hatalarını en aza indirmek ve makine öğrenmesi ile oluşabilecek hataları önceden tahmin edebilme konusunda yapılmış bir çalışmadan ortaya çıkan analizler sunulmuştur. Önerilen ve uygulanan yöntem ışığında aynı özellikte makinelerin izlenmesini sağlamak amacıyla filo tabanlı bir izleme sisteminin kurulması hedeflenmiştir. Yapılan çalışma sonucunda motor ve rulman arızaları için prognostik yaklaşımları test etmek amacıyla rulman arızalarını içeren deneyler olmak üzere dört farklı veri seti üzerinde önerilen yöntemin testleri yapılmış ve anomali puanları gösterilmiştir.
In this study, on the Development of Data-Focused Error Detection System, the details, application outcomes, analyses and results of an application targeting CNC thresholds and rolls in production were shared. The analysis was presented from a study on the combination of manufacturing and computer technologies to raise efficiency, minimizing human errors with artificial intelligence approaches and predicting errors that may occur by machine learning. In light of the proposed and applied method, a fleet-based monitoring system is intended to be established in order to ensure the monitoring of machines with the same characteristics. According to the study, the recommended method was tested on four different data sets, including experiments involving rolling failures, in order to test the prognostic approaches for engine and rolling failures, and the anomaly scores were shown.
Alan : Mühendislik
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Alıntı Yap
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
