Görüntüleme
22
Sayısallaşan dünyada veri aktarım hızlarının artması, iletişim yöntemlerinin çeşitlenmesi gibi özellikler sonucunda bilgi gizleme çalışmalarının önemi artmıştır. Gizli bilginin üçüncü şahıslar tarafından algılanamaması, sadece istenen kişilerin ilgili gizli veriyi ortaya çıkarabilmesi bu çalışmalardaki temel amaçtır. Gizlenen veri kapasitesinin artırmak, örtü görüntüsündeki değişimi azaltmak ve gizli verinin tespitini zorlaştırmak veri gizleme (steganografi) uygulamalarındaki en önemli hedeflerdir. Histogram, sayısal bir resmin renklerinin hangi tonlarda olduğunu gösteren bir dağılım grafiğidir. Verinin gizlenmesi farklı ortamlar üzerinde sıklıkla yapılmakta ve bu alanda ki çalışmalar oldukça ilgi görmektedir. Önerilen yöntem, histogram dağılımını kullanarak veri gizleme yapılacak piksel değerlerini tespit etmektedir. Veri üzerindeki değişimi minimize ederek histogram değerlerinin korunması sağlanmıştır. Önerilen yöntemde veri gizleme için kullanılacak görüntünün histogram dağılımındaki tepe noktası tespit edilmektedir. Tepe noktasının tek veya çift olmasına göre veri gizleme için kullanılacak komşu değer çiftleri belirlenmektedir. Görüntü taranarak ilgili piksel çiftlerine gizleme yapılmaktadır. Önerilen çalışmada kapasite ve dayanıklılık artırılarak görüntü üzerindeki değişikliğin minimize edilmesi amaçlanmaktadır. Bu amaçla gizleme kapasitesinin daha fazla olması istendiğinde görüntüdeki kırmızı, mavi ve yeşil renk kanallarının tamamı kullanılabilmektedir. Veri gizleme işlemi sonucunda histogram dağılımının çok fazla değişmemesi oldukça önemlidir. Önerilen yöntem ile yapılan veri gizlemede elde edilen taşıyıcı (stego) görüntünün görsel kalitesi oldukça yüksektir. Görsel kalitenin bu kadar iyi olmasının en önemli sebebi geliştirilen yaklaşımdan kaynaklanmaktadır. Daha önceki histogram tabanlı yöntemler tepe noktasının etrafını boşaltmak için histogramda tepe değeri hariç tüm pikseller ötelenmektedir. Diğer bir deyişle geçmiş histogram temelli yöntemlerde bir harf bile gizlemek istendiğinde histogram da bir boşluk açılması ve tüm piksellere müdahale edilmesi gerekmektedir. Oysaki önerilen yöntemde herhangi bir ötelemeye ihtiyaç duyulmadığı için stego görüntülerin görsel kalitesi büyük oranda korunmaktadır. Önerilen yöntem görsel kalite, gizli mesajın çıkartımı, kapasite, görünmezlik ve dayanıklık açısından, literatürdeki benzer çalışmalara göre üstünlük sağlamaktadır.
In the digitalized world, the increase in the speed of data transfer, the diversity of communication methods, has increased the importance of information concealing work as a result of features. The primary purpose of these studies is that the third parties cannot detect confidential information, only that the requested persons are able to disclose the relevant confidential data. Increasing the capability of hidden data, reducing the change in the cover image and making it difficult to detect hidden data are the most important goals in data concealing (steganography) applications. Histogram is a distribution graph that shows the colors of a numerical image are in what tones. Data hiding is often done on different environments and in this area the studies are very interesting. The recommended method identifies the pixel values to be hidden using the histogram distribution. By minimizing the change on the data, the histogram values are secured. In the recommended method, the peak point in the histogram distribution of the image to be used to hide data is detected. Depending on whether the top point is single or double, the neighboring value pairs to be used to hide the data are determined. The image is covered by the Pixel Pairs. The aim of the proposed study is to minimize the change on the image by increasing capacity and resilience. For this purpose, when the capacity is required to be greater, all the red, blue and green channels in the image can be used. As a result of the data concealing process, it is very important that the histogram distribution does not change too much. The visual quality of the carrier (stego) image obtained in the data conceal by the recommended method is quite high. The main reason that visual quality is so good is due to the developed approach. Former histogram-based methods all pixels except the height value in the histogram are scattered to dissolve around the hill point. In other words, when even a letter is asked to be hidden in the past histogram-based methods, the histogram also needs to open a vacuum and interfere with all the pixels. Because there is no need for any retardation in the recommended method, the visual quality of stego images is greatly preserved. The recommended method provides superiority over similar works in literature in terms of visual quality, secret message output, capacity, invisibility and durability.
As a result of features such as increased data transfer rates and diversification of communication methods in the digital world, the importance of data hiding has increased. The main purpose in data hiding studies is that the secret information could not detected by third parties, only the desired people can extract secret data. The most important goals in steganography applications are increasing the hidden data capacity, reducing the change in the cover image and making it difficult to detect hidden data. The histogram is a distribution that showing the shades of a digital image. Data hiding is often done on different cover media datas, and studies in this area attract much attention. The proposed method determines the pixel values by histogram distribution to hide data. Histogram values were preserved by minimizing the change in the cover data. In the proposed method, the peak value is determined in the histogram distribution of the image to be used for data hiding. Depending on whether the peak value is odd or even, adjacent pairs of values are determined for data hiding. The image is scanned and data hiding is done to the respective pixel pairs. In the proposed study, it is aimed to minimize the change in the image by increasing the capacity and durability. For this purpose, when it is desired to increase the hiding capacity, all the red, blue and green color channels in the image can be used. It is very important that the histogram distribution does not change much after data hiding. The visual quality of the carrier (stego) image obtained by hiding data with the proposed method is quite high. The most important reason why the visual quality is so good is because of the developed method. Previous histogram-based methods open a space around the peak value of the histogram by shifting all pixels except the peak. In other words, when it is desired to hide even a letter in previous histogram-based methods, a gap must be opened in the histogram and all pixels must be intervened. However, since no shifting is required in the proposed method, the visual quality of stego images is largely preserved. The proposed method provides superiority over similar studies in the literature in terms of visual quality, secret message extraction, capacity, invisibility and durability.
Alan : Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Alıntı Yap
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
