Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 1
 Görüntüleme 12
 İndirme 4
Siparişlerin gecikme tahmini için veri madenciliğine dayalı gerçek zamanlı bir sistem tasarımı ve uygulaması
2020
Dergi:  
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
Yazar:  
Özet:

Atölye tipi üretim sistemlerinde sürekli gelen siparişler, sahip oldukları iş rotasına göre iş merkezlerine atanarak işlemleri yapılarak üretimi gerçekleşmektedir. Üretim yönetimi açısından farklı rotalı ürün çeşitliliği ve iş merkezleri sayısının artmasıyla ortaya çıkan karmaşık ve dinamik yapının gerçek zamanlı izlenmesiyle tespit edilen sistemin durumuna göre alınacak kararlar daha da önemli hale getirmektedir. Dördüncü Sanayi Devrimi ile birlikte bilişim teknolojileri endüstride etkin ve etkili olarak kullanılmaya başlanmıştır. Endüstri 4.0 getirdiklerinden olan nesnelerin interneti aracılığıyla birbirleri arasında iletişim kurma özelliğine sahip üretim araçlarındaki sensörlerden elde edilen gerçek zamanlı sisteme ait büyük miktarda veri elde edilmektedir. Bu çalışmada, öncelikle iş merkezlerinde bulunan sensörler vasıtasıyla otomatik olarak gerçek zamanlı sisteme ait veri toplayabilen bir üretim sistemin ARENA® ile benzetim modeli oluşturulmuş ve uygun çalışma şartları belirlenmiştir. Sonrasında iş merkezlerine iş yükleme stratejileri siparişlerdeki gecikmelere göre mukayese edilmiştir. Bulunan en iyi iş yükleme stratejisi üç farklı talep hızında ARENA benzetim modeli çalıştırılmış siparişlerin gecikme durumları ve sistemdeki iş merkezlerinin durumu ile ilgili veriler elde edilmiştir. Elde edilen veriler veri madenciliği sınıflama algoritmaları ile değerlendirilerek geciken işler ile ilgili kurallar belirlenmiştir. Bu kurallar ARENA benzetim modelline eklenerek sistemden elde edilen gerçek zamanlı verilere göre gecikme ihtimali yüksek olan işler tahmin edilip dış kaynak kullanımı kararını verecek bir karar destek sistemin söz konusu olduğu geliştirilen bir yaklaşım ile geciken sipariş adedi daha da azaltılmıştır.  

Anahtar Kelimeler:

Design and implementation of a real-time system based on data mining for the forecast of delays of orders
2020
Yazar:  
Özet:

Production of orders in the production systems of the workshop type, according to the business route they own, is done by assigning the business centers by making the processes. In terms of production management, the different rotating product diversity and the increase in the number of business centers make the decisions to be made according to the status of the system identified by real-time monitoring of the complex and dynamic structure. With the Fourth Industrial Revolution, information technology has begun to be used effectively and effectively in the industry. A large amount of data from the real-time system is obtained from the sensors in the manufacturing facilities with the ability to communicate with each other through the Internet of the objects that Industry 4.0 brings. In this study, a model of comparison with ARENA of a production system that can automatically collect data from a real-time system through sensors located in the business centers has been created and the appropriate working conditions have been determined.®Then business centers’ business loading strategies were compared according to delays in orders.The best business charging strategy found in three different demand speeds ARENA comparison model has been obtained data related to the delays of the orders run and the status of the business centers in the system.The obtained data is assessed by data mining classification algorithms and the rules relating to delayed work are determined. These rules are added to the ARENA comparison model by adding the real-time data obtained from the system, the work that is likely to be delayed is predicted and the decision to make use of external resources is further reduced by the delayed order unit with a developed approach that concerns a decision support system.

Anahtar Kelimeler:

2020
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler








Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

Alan :   Mimarlık, Planlama ve Tasarım; Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 2.369
Atıf : 6.263
2023 Impact/Etki : 0.094
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi