Views
12
Downloands
1
Özet: Tüm kararlarda itici güç olan tedarik zinciri sürecinde talep tahmini, tedarik zinciri sürecinin en önemli bileşenlerinden birisidir. Gelecekteki ürün ve hizmetlerin tahmin edilmesi, diğer tüm tahminlerin başlangıç noktası olup diğer tüm süreçlerin temel girdisini oluşturmaktadır. Bu çalışmada, otomobil satış tahmini için 8 katmanlı Derin Sinir Ağ modeli önerilmiştir. Modelin girdileri, Döviz Kuru, Gayrisafi Yurt içi Hasıla, Tüketici Güven Endeksi ve Tüketici Fiyat Endeksi gibi faktörlerden oluşmaktadır. Modelin çıkışına göre araç satış tahmini yapılmıştır. 2011 ve 2018 yılları arasında aylık bazda toplam 90 veri toplanılarak analizler yapılmıştır.
Demand prediction in the supply chain process, which is the driving force in all decisions, is one of the most important components of the supply chain process. Prediction of future goods and services is the starting point of all other predictions and provides the basic entry to all other functions. In this study, an 8-layer Deep Neural Network model was recommended for vehicle sales prediction. The inputs of the model consist of features, such as exchange rate, the gross domestic product, consumer confidence index, and the consumer price index. The vehicle sales forecast was made according to the output of the model. We analyzed a total of 90 data on a monthly basis between the years of 2011 and 2018 was collected.
Field : Mühendislik
Journal Type : Uluslararası
Article Detail 
Similar Articles
Download PDF
Journal Information
Listen Paper
Cite
Print This Page
Share
Mendeley
