Görüntüleme
5
İndirme
5
Amaç: Son yıllarda sağlık sektöründe üçüncü basamak hastanelerden tanı ve tedaviye yönelik beklenen multidisipliner yaklaşım hizmetleri giderek artmaktadır. Bu durum hastanelerde birden fazla birime müracaat gerektirmekte, bu da hastaların sonuca ulaşmada aşırı zaman kaybetmelerine ve tanı/tedavilerde gecikmelere neden olmaktadır. Bu sürecin kısaltılmasının ilk ve kolay yöntemlerinden birisi benzerlik gösteren ve iş birliği gerektiren bölümlerin birbirlerine yakın konumlandırılmasıdır. Bu çalışmada Pamukkale Üniversitesi Hastanelerinde hasta gruplarına, tanılara ve işlem türlerine göre farklılık ve benzerlik gösteren hastane bölümlerinin ortaya konulması, belirlenen ihtiyaçlarına göre de çözüm önerilerinin tanımlanması amaçlanmıştır. Gereç ve yöntem: Çalışma kümeleme analizi yöntemiyle 2019 yılında hastaneye gelmiş olan toplam 717.771 hasta üzerinden gerçekleştirilmiştir. Yirmi dokuz bölüme ait 9 farklı değişken (hasta sayısı, ortalama yaş, kanser hastaları oranı, mavi kart hasta oranı, kas iskelet sistemi ve bağ dokusu hastalıkları tanı grubuna dâhil hasta oranı, dolaşım sistemi hastalıkları tanı grubuna dâhil hasta oranı, genitoüriner sistem hastalıkları tanı grubuna dâhil hasta oranı, laboratuvar incelemesine giden hasta oranı ve radyolojik görüntülemeye giden hasta oranı) bilgisi kullanılarak toplam 9 adet küme bilgisi elde edilmiştir. Bulgular: Değişkenlere göre dokuz küme (Küme 1 Endokrinoloji, İç Hastalıkları, Romatoloji, Hematoloji Küme 2 Kalp Damar Cerrahisi, Kardiyoloji Küme 3 Üroloji, Nefroloji Küme 4 Beyin Cerrahi, Fizik Tedavi, Ortopedi Küme 5 Çocuk Cerrahi, Çocuk Hastalıkları, Genel Cerrahi, Kadın Doğum Küme 6 Girişimsel Radyoloji, Tıbbi Genetik, Göz Hastalıkları, Kulak Burun Boğaz, Plastik Cerrahi Küme 7 Göğüs Hastalıkları, Göğüs Cerrahi Küme 8 Enfeksiyon Hastalıkları, Gastroenteroloji, Aile Hekimliği, Dermatoloji, Nöroloji Küme 9 Radyasyon Onkolojisi, Tıbbi Onkoloji) elde edilmiş olup, Küme 3 haricinde diğer 8 kümenin mevcut hastane düzenine tamamen veya kısmen uyumlu olduğu görülmüştür. Sonuçlara göre hasta sayısı yüksek olan dört kümeden sadece biri mevcut durumda hastane girişine yakın lokasyonda bulunmaktadır. Diğer üç kümede ise hasta sayısının dengelenmesi amacıyla, küme elemanlarından bazılarına bir alt veya üst katta yer aldığı gözlenmektedir. Bu durum elde edilen analiz sonuçlarının mimari yapıya uygun hale getirilmesi şeklinde yorumlanabilir. Mevcut uygulamada, kanser tanılı ve çocuk hastaların yoğun bulunduğu kümelere karşılık gelen yerleşimlerde eksiklikler tespit edilmiştir. Sonuç: Mevcut fiziksel yerleşimin analiz sonuçlarıyla tam olarak olmasa da büyük ölçüde uyum gösterdiği belirlenmiştir. Elde edilen bulguların belirtilen sınırlılıklar göz önünde bulundurularak diğer bölge veya üniversite hastanelerinde karar-destek verisi olarak kullanılmasının faydalı olacağını düşünmekteyiz.
Purpose: In recent years, the multidisciplinary approach services expected from tertiary hospitals in the health sector for diagnosis and treatment have been increasing. This situation requires applying to more than one unit in hospitals, which causes patients to lose excessive time in reaching the result and delays in diagnosis / treatment. One of the first and easy ways to shorten this process is to position similar and collaborative departments close to each other. In this study, it is aimed to reveal the hospital departments that show differences and similarities in Pamukkale University Hospitals according to patient groups, diagnoses and types of procedures, and to define solution proposals according to their identified needs. Materials and methods: The study was carried out on a total of 717,771 patients who came to the hospital in 2019 with the cluster analysis method. A total of 9 cluster information was obtained by using 9 different variables (number of patients, average age, ratio of cancer patients, ratio of blue card patients, ratio of patients included in the diagnosis group of musculoskeletal and connective tissue diseases, ratio of patients included in the diagnosis group of circulatory system diseases, ratio of patients included in the diagnosis group of genitourinary system diseases, patients who went to laboratory examination rate and rate of patients going to radiological imaging) belonging to 29 departments. Results: Nine clusters according to variables (Cluster 1 Endocrinology, Internal Medicine, Rheumatology, Hematology; Cluster 2 Cardiovascular Surgery, Cardiology; Cluster 3 Urology, Nephrology; Cluster 4 Neurosurgery, Physical Medicine and Rehabilitation, Orthopedics; Cluster 5 Pediatric Surgery, Pediatrics, General Surgery, Obstetrics and Gynecology, Cluster 6 Interventional Radiology, Medical Genetics, Ophthalmology, Otolaryngology, Plastic Surgery; Cluster 7 Chest Diseases, Thoracic Surgery; Cluster 8 Infectious Diseases, Gastroenterology, Family Medicine, Dermatology, Neurology; Cluster 9 Radiation Oncology, Medical Oncology) were obtained, and it was observed that 8 other clusters, except for Cluster 3, were fully or partially compatible with the existing hospital layout. According to the results, only one of the four clusters with high patient numbers is currently located near the entrance. In the other three clusters, it is observed that some of the cluster elements are placed on the lower or upper floor in order to balance the number of patients, and this can be interpreted as making the analysis results suitable for the architectural structure. In the current practice, deficiencies have been identified in the settlements of clusters where cancer patients and pediatric patients are concentrated. Conclusion: It has been determined that the existing physical settlement is in good agreement with the analysis results, although not completely. Considering the limitations stated, there is no obstacle to using the findings as decision support data in other regional or university hospitals.
Alan : Sağlık Bilimleri
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Alıntı Yap
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
