Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 14
DÜŞÜK ÇÖZÜNÜRLÜK VE GRİ GÖRÜNTÜLERDE GERÇEK ZAMANLI CİLT SEGMENTASYONU
2021
Dergi:  
Eskişehir Teknik Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi B - Teorik Bilimler
Yazar:  
Özet:

Bu çalışmada, literatürde sıklıkla kullanılan cilt bölütleme problemi, anlamsal bölütleme derin öğrenme algoritmaları ile gerçek zamanlı bir web kamerası üzerinde tespit edilecektir. Cilt segmentasyonu, genellikle yüksek çözünürlüklü görüntülerden ayırt edilmesi için yüksek işlem gücü gerektirir. Bu çalışmada kullanılan derin öğrenme algoritması ve önerilen görüntü işleme yöntemi, web kamerası aracılığıyla gerçek zamanlı, çok düşük CPU kullanımı ve gecikmesiz cilt algılama sağlar.

Anahtar Kelimeler:

Real-time Skin Segmentation On Low Resolution and Gray Images
2021
Yazar:  
Özet:

In this study, the skin segmentation problem, which is frequently used in the literature, will be detected on a real-time webcam with semantic segmentation deep learning algorithms. Skin segmentation generally requires high processing power to distinguish it from images with high resolution. The deep learning algorithm and the proposed image processing method used in this study provide real-time, very low CPU usage, and lag-free skin detection via webcam.

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler








Eskişehir Teknik Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi B - Teorik Bilimler

Alan :   Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik; Sağlık Bilimleri; Ziraat, Orman ve Su Ürünleri

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 223
Atıf : 114
Eskişehir Teknik Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi B - Teorik Bilimler