Bu çalışmada iş güvenliği risklerinin değerlendirilmesi için yeni bir hata türü ve etkileri analizi (HTEA) modeli önerilmiştir. Klasik HTEA’ya göre risk öncelik sayıları (RÖS), olabilirlik, şiddet ve fark edilebilirlik puanlarının çarpılmasıyla hesaplanır. Bununla birlikte, klasik HTEA tarafından oluşturulan RÖS değerleri literatürde ağır eleştirilere konu olmuştur. Bu çalışma klasik HTEA’nın dezavantajlarını aşmak için yeni bir Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) modeli önermektedir. Önerilen risk değerlendirme modeli, tam tutarlılık yöntemini (FUCOM) ve çizge teorisi-matris yaklaşımını (ÇTMY) bulanık ortamda birleştirmektedir. Bulanık FUCOM yöntemi kullanılarak hata türlerinin risk puanları ve risk faktörlerinin ağırlıkları elde edilmiştir. Öte yandan, her hata modunun RÖS değeri bulanık ÇTMY kullanılarak hesaplanmıştır. Bulanık ÇTMY, risk faktörleri arasındaki tüm olası etkileşimleri göz önünde bulundurmakta ve böylece daha doğru sıralamalar üretmektedir. Karar vericilerin bulanık değerlendirmeleri en küçük kareler mesafe yöntemi kullanılarak toplanmıştır. Önerilen model, gerçek hayattaki bir vaka çalışmasında uygulanmış ve hata modları sıralanmıştır.
This study proposed a new type of error and impact analysis (HTEA) model for assessing work safety risks. According to the classical HTEA, the risk priority numbers (ROS) are calculated by matching the probability, severity and noticeability points. However, the RÖS values created by the classic HTEA have been subject to heavy criticism in literature. This study suggests a new Multi-Critical Decision Making (MCC) model to overcome the disadvantages of the classic HTEA. The recommended risk assessment model combines the full consistency method (FUCOM) and the line theory-matris approach (CTMY) in a foolish environment. The FUCOM method is used to obtain the risk points of the error types and the weight of the risk factors. On the other hand, the RÖS value of each error mode is calculated using a foolish CTMY. It takes into account all possible interactions between risk factors and thus produces more accurate rankings. The foolish assessments of decision makers have been collected using the smallest square distance method. The suggested model is applied in a case study in real life and the error modes are ranked.
Alan : Mimarlık, Planlama ve Tasarım; Mühendislik
Dergi Türü : Uluslararası
Benzer Makaleler | Yazar | # |
---|
Makale | Yazar | # |
---|