Atıf Sayısı
17
Görüntüleme
13
Teknolojik ilerlemeler bilinen anlamdaki veri kavramını geliştirmekte ve çeşitli tipte, büyük boyutlarda veri setlerini ulaşılabilir kılmaktadır. Özellikle kişisel cihazların ve sosyal medya kanallarının yaygınlaşması ile bireyler yaşamları ve duyguları hakkında çeşitli bilgiler paylaşmaktadırlar. Bu da araştırmacılara anket gibi tekniklerle elde edilmesi güç boyutlarda veri sağlayan kaynaklar oluşmasını sağlamaktadır. Metin verileri de hem sosyal medya aracılığı ile en çok biriken veri çeşidinden biri olması hem de içerdiği duygular bakımından önem taşımaktadır. Kişilerin duygularını ifade etmek veya görüşlerini bildirmek amacıyla yazdıkları metinlerin analiz edilerek anlamlı bilgilere dönüştürülmesi ve değer yaratılması veri analitiğinin amaçlarından birisidir. Bu doğrultuda veri setinin analizi kadar çıktıların yorumlanarak değer yaratılması da büyük önem taşımaktadır. Bu amaçla çalışmada çıktıları yorumlayabilecek fakat yazılım altyapısı güçlü olmayan araştırmacıların da kolaylıkla faydalanabileceği bir model önerilmiştir. Böylece çıktıların değer bulacağı işletme, ekonomi ve sosyoloji gibi sosyal bilimler alanlarından araştırmacıların gelişen teknoloji ve veri setlerini değerlendirmesi hedeflenmiştir. Yarı denetimli öğrenme ile pozitif ve negatif duygu sözlükleri genişletilmiş sözlük temelli duygu analizi tekniği kullanılan ve performansı yüksek, uygulama anlamında çeşitli düzeyde yazılım bilgisine sahip kişilere hitap eden bir duygu analizi modeli sunulmuştur.
Alan : Eğitim Bilimleri; Fen Bilimleri ve Matematik
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Atıf Yapanlar
Benzer Makaleler
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
