Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 32
 İndirme 7
Investigation of Measurement Precision and Test Length in Computerized Adaptive Testing Under Different Conditions / Bilgisayar Ortamında Bireye Uyarlanmış Test Uygulamalarında Ölçme Kesinliğinin ve Test Uzunluğunun Farklı Koşullar Altında İncelenmesi
2022
Dergi:  
e-Uluslararası Eğitim Araştırmaları Dergisi
Yazar:  
Özet:

Bu araştırmada, bilgisayar ortamında bireye uyarlanmış test (BBT) uygulamalarında, ölçme kesinliği ve test uzunluğunun, farklı test durdurma kurallarına göre değişiminin teste başlama kuralına, madde seçme ve yetenek kestirim yöntemlerine göre incelenmesi amaçlanmıştır. Araştırma, Monte Carlo simülasyon çalışması olarak gerçekleştirilmiştir. Araştırmanın amacı doğrultusunda, tepki olasılıklarının üç parametreli lojistik (3PL) model ile modellendiği 500 madde üretilmiştir. Araştırmada, teste başlama kuralı (θ=0,-1<θ<1), madde seçim yöntemi (Maksimum Fisher Bilgisi (MFB), Kullbak-Leibler Bilgisi (KLB)) , yetenek kestirim yöntemi (Maksimum Olabilirlik Kestirimi (MOK), Beklenen Sonsal Dağılım (BSD) ve Maksimum Sonsal Dağılım (MSD)) ve testi durdurma kuralı (sabit uzunluklu (15,20), yetenek kestiriminin standart hatası (SH<.30, SH<.50)) olmak üzere her koşul için 25 yineleme ile toplam 48 (2x2x3x4) koşul incelenmiştir. Araştırma kapsamında ölçme kesinliğini belirlemede hata göstergeleri olan RMSE, yanlılık, uyum değerleri incelenmiştir. Veri üretiminde ve analizinde R yazılımı kullanılmıştır. Çalışmanın sonucunda, teste başlama kuralının koşullara göre ölçme kesinliği ve test uzunluğu açısından farklılık oluşturmadığı görülmüştür. RMSE ve yanlılık değerlerinin daha düşük elde edildiği durdurma kuralının 0,30 SH durdurma kuralı olduğu sonucuna ulaşılmıştır. BSD yetenek kestirim yönteminde MOK’a kıyasla daha düşük RMSE ve yanlılık değerleri elde edilmiştir. KLB madde seçim yönteminin MFB’ye kıyasla daha düşük RMSE ve yanlılık değerlerine sahip olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Araştırmaya benzer bir çalışma farklı madde havuzu büyüklükleriyle gerçekleştirilebilir. Ayrıca madde havuzunun özellikleri değiştirilerek durdurma kurallarının karşılaştırılması yapılabilir. Çalışmada maddelerin kullanım sıklıkları göz önünde bulundurulmamıştır. Maddelerin kullanım sıklıklarını dikkate alan benzer çalışmalar gerçekleştirilebilir.

Anahtar Kelimeler:

Investigation of Measurement Precision and Test Length in Computerized Adaptive Testing Under Different Conditions / Investigation of Measurement Precision and Test Length in Computerized Adaptive Testing Under Different Conditions
2022
Yazar:  
Özet:

This study aims to study in individual-adjusted test (BBT) applications in a computer environment, the accuracy of measurement and test length, the change of test stop according to different test rules, the test start rule, the selection of material and the methods of capacity cutting. The study was conducted as a simulation work of Monte Carlo. According to the purpose of the study, 500 materials were produced in which the possibilities of reaction were modeled with a three-parameter logistics (3PL) model. In the study, the test start rule (θ=0,-1<θ<1), the material selection method (Maximum Fisher Information (MFB), Wave-Labler Information (KLB)) , the capacity cutting method (Maximum Capacity Cutting (MOK), Expected Universal Distribution (BSD) and Maximum Universal Distribution (MSD)) and the test stop rule (Fast length (15,20), the standard error of capacity cutting (SH<.30, SH<.50)) were studied with a total of 25 repetitions for each condition, with a total of 48 (2x2x3x4) conditions. RMSE, which is the error indicator in determining the accuracy of measurement within the framework of the study, has been studied the errony, compatibility values. R software is used in data production and analysis. The study found that the test start rule did not differ in terms of measurement accuracy and test length according to the conditions. The conclusion was that the stop rule with RMSE and lower error values was achieved was 0.30 SH stop rule. BSD capacity cutting method has achieved lower RMSE and error values compared to MOK. It has been concluded that the KLB item selection method has lower RMSE and error values than the MFB. A study similar to the research can be done with different material swimming pool sizes. It is also possible to make a comparison of the stop rules by changing the characteristics of the material pool. In the study, the frequency of use of the substances was not taken into account. Similar studies can be carried out taking into account the frequency of use of the substances.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler




e-Uluslararası Eğitim Araştırmaları Dergisi

Alan :   Eğitim Bilimleri; Fen Bilimleri ve Matematik; Güzel Sanatlar; Sağlık Bilimleri; Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler; Spor Bilimleri

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 432
Atıf : 1.041
2023 Impact/Etki : 0.347
e-Uluslararası Eğitim Araştırmaları Dergisi