Citation Number
6
Views
13
Downloands
1
Bu çalışma ile Aydın ili sınırları içinde yer alan, Dilek Yarımadası-Büyük Menderes Deltası Milli Parkı, Bafa Gölü Tabiat Parkı, Azap Gölü ve Büyük Menderes Nehrinin oluşturduğu su ve sulak alan sisteminde planlama çalışmalarına altlık oluşturabilecek bir habitat haritasının oluşturulması amaçlanmıştır. Bu amaçla USGS EarthExplorer websitelerinden ücretsiz olarak temin edilen (11 Ağustos 2017 tarihli ve 10m yersel çözünürlüklü) Sentinel-2A uydu görüntüsü veriseti kullanılmıştır (USGS, 2018). Ayrıca, sınıflandırmanın doğruluğunu arttırmak amacıyla NASA Earthdata websitesinden ücretsiz olarak temin edilen 30m yersel çözünürlüklü ASTER Global DEM sayısal yükseklik modeli verisi (NASA Earthdata, 2018) ile Köy Hizmetleri Genel Müdürlüğü’nün hazırladığı toprak haritalarından yararlanılmıştır. Habitat haritası, arazi çalışmalarına dayalı vejetasyon analizi kayıtlarından elde edilen bulgular ışığında e-Cognition yazılımında nesne tabanlı sınıflandırma yöntemi kullanılarak hazırlanmıştır. Oluşturulan habitat haritasında 17 habitat sınıfı tanımlanmıştır. Sonuç olarak, yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri ile birlikte dijital yükseklik modeli ile vejetasyon birimleri ve farklı toprak özelliklerinin sınıflandırma sürecine dâhil edilmesiyle, peyzajın birçok fiziksel özelliğinin de dikkate alındığı, doğruluk oranı yüksek habitat haritalarının elde edilebileceği sonucuna varılmıştır.
With this work, the aim is to create a habitat map that can support the planning work of the Desire Peninsula-Big Menderes Delta National Park, Bafa Lake Nature Park, Azap Lake and the Great Menderes River's water and water area system. For this purpose, the Sentinel-2A satellite image data provided for free from the USGS EarthExplorer websites was used (USGS, 2018). Furthermore, the 30m ground resolution ASTER Global DEM numeric height model data (NASA Earthdata, 2018) provided for free from the NASA Earthdata website in order to increase the accuracy of the classification and the land maps prepared by the General Directorate of Rural Services. The habitat map is prepared using the object-based classification method in the e-Cognition software in light of the findings obtained from the land-based vegetation analysis records. The habitat map has 17 habitat classes. As a result, with high-definition satellite images along with the digital height model and the inclusion of vegetation units and different land characteristics into the classification process, many physical characteristics of the landscape have also been taken into account, the conclusion has been made that high accuracy habitat maps can be obtained.
Field : Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik
Journal Type : Ulusal
Article Detail 
Citation Owners
Similar Articles
Download PDF
Journal Information
Listen Paper
Print This Page
Share
Mendeley
