Bu çalışmada, asfalt betonlarda ultrases geçiş hızı test cihazı kullanılarak çatlak derinliği tahmini yapılmıştır. Testler, endirekt okuma yöntemi kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Deneysel işlemlerde kontrollü çatlak oluşumunu elde etmek amacıyla, numunelere elmas testere yardımıyla çentik açılmıştır. Böylece çentiksiz ve 5, 10, 15, 20 cm derinliklerde çentikli numune grupları oluşturulmuştur. Deneysel veriler kullanılarak literatürde bulunan ve çatlak tahmininde kullanılan ampirik formüle ek olarak, bu çalışmada malzemenin fiziksel özelliklerinin analize dahil edildiği yeni istatistiksel modeller geliştirilmiştir. Geliştirilen bu modeller ise, çentiksiz numunelerin analize dahil edildiği ve dahil edilmediği olmak üzere iki ayrı grupta incelenmiştir. Böylece, her iki modelde gerçek değerler ile tahmin edilen değerler arasındaki determinasyon katsayıları (R2) sırasıyla 0,95 ve 0,91 olarak elde edilmiştir. Sonuç olarak, asfalt betonlarda çatlak derinliğinin önerilen model ile başarılı bir şekilde tahmin edilebileceği tespit edilmiştir.
In this study, the depth of fractures was estimated using the ultrasound passing speed test device in asphalt concrete. The tests were performed using the intrinsic reading method. In order to obtain a controlled breakthrough formation in experimental processes, the samples were opened with the help of diamond tires. Thus, untouched and untouched sampling groups were created at a depth of 5, 10, 15, 20 cm. In addition to the empirical formula found in literature using experimental data and used in breakthrough prediction, new statistical models in which the physical characteristics of the material are included in the analysis have been developed in this study. These models were developed and studied in two separate groups, including the analysis and the non-analytic samples. Thus, the determination ratio (R2) between real values and estimated values in both models was obtained as 0.95 and 0.91 respectively. As a result, it has been found that the breaking depth in asphalt concrete can be successfully predicted with the recommended model.
Alan : Mimarlık, Planlama ve Tasarım; Mühendislik
Dergi Türü : Uluslararası
Benzer Makaleler | Yazar | # |
---|
Makale | Yazar | # |
---|