Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 17
Advanced Prediction of a student in a university using Machine Learning techniques
2021
Dergi:  
Turkish Journal of Computer and Mathematics Education
Yazar:  
Özet:

Prediction of the academic performance of a student is a major element in their education. Nowadays, the education of a student in an organization plays a vital role. Which is difficult to predict manually. We thus opt for machine learning techniques to evaluate student performance. Machine learning which is subpart of Artificial Intelligence that which helps the computer to learn on own without any external support. Machine learning techniques are used to predict the outputs for the certain inputs that are given. There are two approaches in machine learning. They are, supervised learning and unsupervised learning. From supervised learning we are using K-means algorithm and from unsupervised learning we are using XgBoost on of the algorithm from supervised learning and Random Forest as another algorithm to predict students’ performance. All these machine learning algorithms are combined for evaluating student performance. And based on the predicted outputs we can provide suggestions to student for better improvements.

Anahtar Kelimeler:

0
2021
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










Turkish Journal of Computer and Mathematics Education

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.706
Atıf : 103
2023 Impact/Etki : 0.071
Turkish Journal of Computer and Mathematics Education