Özet:

ÖZET Bu çalışmayla; sınırlı su kaynaklarının yönetiminde önem arz eden referans Bitki Su Tüketimi (ETo)’nin kolay ve ekonomik olarak tahmini amaçlanmıştır. Bu doğrultuda, Yapay Sinir Ağları (YSA)’nın karmaşık sebep-sonuç ilişkilerini çözebilme yeteneğinden yararlanmak suretiyle, temin edilmesi çeşitli zorluklar içeren ve ayrıca yüksek maliyet ve uzun zaman gerektiren birçok meteorolojik girdi yerine, bu girdileri şekillendiren temel doğal veriler kullanılarak ETo tahmin edilmiştir. Bu kapsamda; zaman, enlem, yükseklik ve denize mesafe gibi konum değişkenleri girdi olarak, FAO PM ETo değerleri de çıktı olarak kullanılan farklı yapı ve özelliklerde çok sayıda ağ projesi oluşturulmuştur. Bu projeler 6 farklı eğitim algoritması ve farklı yinelemelerle eğitilerek test edilmiş ve tahmin başarısı en yüksek YSA belirlenmiştir. Belirlenen ağın Ortalama Mutlak Hatası (MAE) = 0.24 mm gün-1; Ortalama Mutlak Yüzde Hatası (MAPE) = % 11.9 ve Belirlilik Katsayısı (R2) = 0.98 bulunmuştur.   Anahtar Kelimeler: ETo, referans evapotranspirasyon, YSA

Anahtar Kelimeler: