Özet:

Normallik istatistiksel testlerde ana varsayımlardan biridir. Normallik testlerinin çokluğu, araştırmacılar için uygun normallik testini seçme konusunda başka bir problem ortaya çıkarmaktadır. İstatistiksel analizlerde sıklıkla kullanılan ücretsiz bir yazılım olan R’da 4 farklı pakette 18 normallik testi bulunmaktadır. Bu çalışmada, normallik testlerinin performansını ampirik 1. tip hata oranı ve güç açısından Monte Carlo simülasyonu ile karşılaştırılmıştır. Çalışma sonucunda verinin dağılımı (simetrik veya asimetrik) ne olursa olsun Shapiro-Francia testi, ayrıca Frosini B testi de deneysel tip 1 hata oranı açısından diğer normallik testlerinden daha iyi performans göstermiştir.Ayrıca yaygın olarak kullanılan Kolmogorov-Smirnov testi ampirik tip 1 hata oranı ve testin gücü açısından diğer normallik testlerinden daha kötü performans göstermiştir.

Anahtar Kelimeler: