Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
Kurumsal Referanslarımız SED Quartile İstatistik S.S.S. Kullanım Kılavuzu Bize Ulaşın
Kurumsal Başvuru Dergi Başvurusu
Türkçe English
 ASOS INDEKS
 Görüntüleme 7
Menü
Mendeley
Endnote
Study and Comparison of Partitioning Clustering Algorithms
2013
Dergi:  
Frontiers in Health Informatics
Yazar:  
Özet:

Clustering is one of the main operations in data mining and its aim is to group similar objects in clusters. This technique seeks to discover structure of dataset by considering similarities or differences between data. Clustering algorithms can be divided into several categories including partitioning clustering algorithms, hierarchical algorithms and density based algorithms. In this paper we investigate some partitioning algorithms and consider them in term of some important parameters and finally compare them.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler
1. Adaptive Hierarchical Density-Based Spatial Clustering Algorithm for Streaming Applications
2023


  Detaylar
 PDF Görüntüle
2. Association Analysis of Obesity/Overweight and Breast Cancer Using Data Mining Techniques
2021


  Detaylar
 PDF Görüntüle
3. Comprehensive Review of K-Means Clustering Algorithms
2021


  Detaylar
 PDF Görüntüle
4. Overview of Different Methods Used in Clustering Algorithms
2020


  Detaylar
 PDF Görüntüle
5. An FDA-Based Approach for Clustering Elicited Expert Knowledge
2021


  Detaylar
 PDF Görüntüle
6. Improving Accuracy of Decision Trees Using Clustering Techniques
2013


  Detaylar
 PDF Görüntüle
Frontiers in Health Informatics

Dergi Türü :   Uluslararası

Detaylı İncele
Frontiers in Health Informatics