Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 12
 İndirme 2
Study of Various Supervised Classification for Imbalanced Healthcare Data
2021
Dergi:  
Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry
Yazar:  
Özet:

Since the last few decades, a class imbalance has been one of the most difficult problems in various fields, consisting of data mining and system studying. In clinical records classification, it regularly faces the imbalanced wide variety of records samples wherein at the least one of the classes constitutes simplest a completely small minority of the information. In the equal time, it represents a difficult problem in maximum of gadget getting to know algorithms. There were many works managing classification of imbalanced dataset. . In medical diagnosis studies, Imbalanced Classification is a not unusual project. For nearly any sickness, a scientific laboratory has greater patients now not having rather than having it. Disease prediction can be implemented to specific domain names including threat control, tailored fitness conversation and decision support structures. Several system studying strategies have been implemented to healthcare data sets for the prediction of destiny fitness care usage such as predicting character costs and disease risks for sufferers. The classification problem for imbalance records is paid greater interest to. So some distance, many giant techniques are proposed and applied to many fields. But more green methods are wished still. In this paper, an expansion of classification methods is compared inside the problem domain class imbalanced clinical information.

Anahtar Kelimeler:

0
2021
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry

Alan :   Eğitim Bilimleri

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 4.283
Atıf : 1.097
2023 Impact/Etki : 0.002
Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry