Tahminlerin finansal piyasalara uygulanmasına ilişkin kullanılan yöntemlerden bulanık mantık ve yapay sinir ağları üzerine son yıllarda artan bilimsel çalışmalar vardır. Buradan hareketle çalışmada, gelişmiş ve gelişmekte olan ülkelerde ele alınan modellerin tahmin performansını test etmek için sekiz borsa endeksinin verileri kullanılarak iki etkin modelin tahminde gösterdikleri performansları karşılaştırılmaya çalışılmıştır. Zaman serisi değerleri model oluşturma aşamasında %60 eğitim, %40 test olarak iki gruba ayrılmıştır. Sonuç olarak modellerin istatistiksel ve finansal performanslarını gösteren bazı kanıtlar elde edilerek birçok çalışmada belirtilen hisse senedi getirilerini tahmin etmek için çeşitli yapay zeka modellerini başarıyla uygulamanın umut verici sonuçlar verdiği gerçeğine ulaşılmıştır.
there are recent scientific studies on blur logic and artificial nerve networks from the methods used for the implementation of predictions on financial markets here in order to test predict performance of advanced and emerging countries in operation with eight stock index data to test predict performance of models in developed and developing countries. when series values are divided into two groups as 60 training 40 tests during model creation phase, several artificial intelligence models have successfully reached the fact that the application has achieved promising results in various artificial intelligence models to predict the stock returns specified in many studies
Field : Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler
Journal Type : Uluslararası
Relevant Articles | Author | # |
---|
Article | Author | # |
---|