Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 30
 İndirme 3
Implementation of an improved Coulomb-Counting Algorithm Based on a Piecewise SOC-OCV Relationship for SOC Estimation of Li-Ion Battery
2018
Dergi:  
International Journal of Renewable Energy Research
Yazar:  
Özet:

Considering the expanding use of mobile devices equipped with rechargeable batteries, especially Li-ion batteries that have higher power and energy density, the battery management function becomes increasingly important. In fact, the accuracy of the amount of remaining charges estimation is critical as it affects the device autonomy. Therefore, the battery State-Of-Charge (SOC) is defined to indicate its estimated available capacity. In this paper, a method for Li-ion battery SOC estimation based on an enhanced Coulomb-counting is proposed to be implemented for multimedia applications. Assuming that Coulomb-counting suffers from cumulative errors due to the initial SOC and the measurements uncertainties errors, we used a piece-wise linear SOC-OCV relationship and periodic re-calibration to overcome these limitations. This solution has been implemented and validated on a hardware platform based on PIC18F MCU Family. The measurement results were correlated with theoretical ones and the method has shown a reliable estimation since accuracy is less than 2%. Â <

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










International Journal of Renewable Energy Research

Alan :   Eğitim Bilimleri; Fen Bilimleri ve Matematik; Sağlık Bilimleri; Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.313
Atıf : 745
2023 Impact/Etki : 0.099
International Journal of Renewable Energy Research