Abstract:

Kısa zamanda popüler bir kavram olmayı başaran metaverse kavramı hakkında günümüzde olumlu veya olumsuz birçok yorum ve düşünce bulunmaktadır. Böylesine yeni bir girişim birçok insanı heyecanladırsa da birçok insanı da çekimser kılmaktadır. Bu çalışmada da metaverse hakkında Youtube ve Twitter olmak üzere iki sosyal medya platformundan elde edilen veriler ile bir metin madenciliği çalışması yapılmıştır. Elde edilen veriler ilk önce gönüllü insanlar vasıtasıyla olumlu ve olumsuz olarak etiketlenmiş sonrasında ise belirli veri seçme kriterlerine göre ayrıştırılıp, birleştirilmiştir. Platform bazında incelendiğinde Youtube yorumlarında daha fazla sayıda olumlu görüş belirten içerik olduğu görülmüştür. Twitter’da ise olumsuz görüşleri içeren içerik sayısı daha fazladır. Kullanılan veri setindeki toplam kelime sayılarına bakıldığında Twitter’dan elde edilen veri setindeki kelime sayısının Youtube’dan elde edilen veri setindeki kelime sayısından daha az olduğu görülmüştür. Analiz bölümünde makine öğrenmesi algoritmaları olarak Naive Bayes, Lojistik Regresyon, Destek Vektör Makineleri ve Rassal Orman sınıflandırıcıları kullanılmıştır. 1350 adet Youtube, 1350 adet de Twitter olmak üzere toplamda 2700 adet veriyle yapılan analiz sonucunda uygulanan bütün sınıflandırma algoritmaları yüzde seksen üzeri bir başarı göstermiş ve %88 ile Naive Bayes en başarılı algoritma olmuştur.

Keywords: