Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 ASOS INDEKS
 Görüntüleme 6
Defining Data-Driven Analytical Methods on Improving Energy-Efficiency in Apartment Buildings†
2020
Dergi:  
Engineering Proceedings
Yazar:  
DOI:  
10.3390/ecsa
Özet:

Energy efficiency is one of the key characteristics of smart cities and data-driven analytical methods, especially including Internet of Things (IoT) sensors, and meaningful indicators are provided to support initiatives but also changing behavior at the citizen level. The analysis is often undertaken in closed systems that contain sensors, data acquisition, analysis and visualization. To improve the effectiveness of energy-efficiency initiatives in climate programs, harmonization of analytical methods and quality assurance of the data are required. This paper provides an overview of these themes based on the findings from two European Union (EU)-funded projects, European Regional Development Fund (ERDF) 6Aika Climate Friendly Housing Companies and Horizon 2020 mySMARTLife. Keywords: IoT; sensor data quality; energy efficiency; optimization

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler












Engineering Proceedings

Dergi Türü :   Uluslararası

Engineering Proceedings