Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 7
CRITIC-TOPSIS YÖNTEMİ İLE ÜNİVERSİTE HASTANELERİNİN HİZMET YÖNÜNDEN SIRALANMASI
2023
Dergi:  
Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi
Yazar:  
Özet:

Karar verme kavramı, hedeflere ve amaçlara ulaşılabilmesi için var olan alternatiflerden birisinin seçilmesi işlemidir. Günümüzde sıkça karşılaşılan ve birçok kriterin birlikte değerlendirilmesini gerektiren problemler ise bir seçim problemleridir. Çok kriterli karar verme teknikleri ise bu seçme problemlerine uygun çözüm önerileri sunmaktadır. Türkiye’deki Üniversite Hastaneleri ile sınırlı olan bu çalışmada Hastanelerin hangisinin en ideale yakın olduğunu tespit edilmesi için CRITIC entegreli TOPSIS Yöntemi kullanılmıştır. Çalışmada en uygun Üniversite Hastanesi seçmek amacıyla 13 (on üç) adet kriter göz önüne alınarak en ideal çözüm tespit edilmeye çalışılmıştır. Çalışmada kullanılan kriterler ilk önce CRITIC yöntemi ile ağırlıklandırılmış, daha sonra TOPSIS yöntemi ile Üniversite Hastaneleri sıralanırken bu ağırlık değerleri kullanılmıştır. Böylece kriterlerin ağırlıklandırılmasıyla en ideale yakın Üniversite Hastanelerinin belirlenmesi hedeflenmiştir. En idealden kasıt, Hastanelerin belirlenen kriter ağırlıklarına göre üst sırada yer almasıdır. Çalışma sonucunda en ideale yakın Üniversite Hastanesi U18 (Erciyes Üniversitesi) olmuştur. Daha sonra Üniversite Hastaneleri sırasıyla, U17(Ege Üniversitesi Hastanesi) U19 (Hacettepe Üniversitesi Hastanesi) şeklinde sıralanmaktadır. İdeale yakın olmayan Üniversite Hastaneleri ise sırasıyla, U7 (Bozok Üniversitesi Hastanesi), U8 (Kafkas Üniversitesi Hastanesi) ve U16 (Düzce Üniversitesi Hastanesi) olmuştur.

Anahtar Kelimeler:

Ranking Of University Hospitals In Term Of Services With The Critic-topsis Method
2023
Yazar:  
Özet:

The concept of decision making is the process of choosing one of the available alternatives to achieve the goals and objectives. The problems that are frequently encountered today and that require evaluation of many criteria together are selection problems. Multi-criteria decision making techniques offer suitable solutions to these selection problems. In this study, CRITIC integrated TOPSIS Method was used to determine which University Hospitals in Turkey are closest to the ideal. In order to select the most suitable University Hospital in study, the most ideal solution was tried to be determined by considering 13 (thirteen) criteria. The criteria used in the study were first weighted with the CRITIC method, and then these weight values were used when ranking the University Hospitals with the TOPSIS method. Thus, it was aimed to determine the University Hospitals closest to the ideal by weighting the criteria. The intended meaning is for hospitals to be ranked at the top according to the assigned criterion weights. As a result of the study, the most ideal University Hospital was U18 (Erciyes University). Then, the University Hospitals are listed as U17 (Ege University Hospital) and U19 (Hacettepe University Hospital), respectively. University Hospitals that are not close to the ideal are U7 (Bozok University Hospital), U8 (Kafkas University Hospital) and U16 (Duzce University Hospital), respectively.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler






Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi

Alan :   Eğitim Bilimleri

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 1.927
Atıf : 18.817
2023 Impact/Etki : 0.337
Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi