Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 8
 İndirme 1
The Characteristic Basis Function Method (CBFM): A Numerically Efficient Strategy for Solving Large Electromagnetic Scattering Problems
2008
Dergi:  
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science
Yazar:  
Özet:

The objective of this paper is to describe a numerically efficient strategy for solving large electromagnetic scattering problems. This novel approach, termed as the Characteristic Basis Function Method (CBFM), is based on utilizing Characteristic Basic Functions (CBFs)-special functions defined on macro domains (blocks)-that include a relatively large number of conventional sub-domains discretized by using triangular or rectangular patches. The CBFs can be derived either analytically (from PO solutions), or by applying the conventional MoM. Use of these basis functions leads to a significant reduction in the number of unknowns, and results in a substantial size reduction of the MoM matrix. This, in turn, enables us to handle the reduced matrix by using a direct solver, without the need to iterate. Numerical results that demonstrate the accuracy and time efficiency of the CBFM for several representative scattering problems are included in the paper.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler












Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science

Alan :   Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 2.879
Atıf : 1.406
2023 Impact/Etki : 0.016
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science