Abstract:

Bu çalışmada, silindirik düz dişli çarkların analitik yöntemle tasarım hesaplamaları yapılarak, Yapay Sinir Ağları (YSA) modelinde kullanılmak üzere, eğitim ve test küme verileri oluşturulmuştur. Girdi katmanında silindirik düz dişli çarkların ihtiyaç ve sınırlandırma değişkenleri, çıktı katmanında ise modül (diş dibi gerilmesine ve yüzey basıncına göre) ve dişli sayıları kullanılmıştır. Bu veriler, çok katmanlı, tek yönlü, hiyerarşik bağlantılı, hatayı geriye yayma (Back Propagation) algoritmasının Scaled Conjugate Gradient (SCG) ve Levenberg- Marquardt (LM) versiyonlarının her biri için 'logistic sigmoid' transfer fonksiyonu kullanılarak, değişken sayıda gizli katman ve işlem eleman sayılarında eğitilmiştir. Sonuçta, eğitilen YSA modeli çok başarılı ve test verileri hata değerleri çok düşük bulunmuştur. Böylece, dişli çarkların kavramsal tasarımında kullanılan analitik hesap yöntemi yerine YSA tabanlı sistematik bir yaklaşımın da kullanılabileceği gösterilmiştir.

Keywords: