Özet:

Örüntü tanıma psikolojiden biyometriye, biyoenformatikten gen ifadelerinin analizine, trafikten hesaplamalı finansa kadar birçok alanda kullanılmaktadır. Optik Karakter Tanıma da bu alanlardan bir tanesidir. Kamu ve özel birçok firma, arşivlerindeki klasörlenmiş verilerini taratarak dijital hale getirmekte ve bunun için emek yoğun çalışmalar yapmaktadır. Ancak resim olarak dijitalleştirilen bu verilerin içerik olarak aranması ve işlenmesi ancak operatörlerin manuel olarak taranan resim verisine meta veri eklemesi ile kısmi olarak gerçekleşmektedir. Bu çalışmada, resim olarak taranarak (eng. scan) ve dijital hale getirilen büyük miktarlardaki bu dokümanlar üzerinde içerik bazlı figür aramaları mümkün kılan bir mimari geliştirdik. Kullanıcı, bazı anahtar kelimelerle arama yaparak dijital dökümanlardaki ilgili figürleri başlıklarıyla beraber görüntüleyebilmektedir. Sistemin yapılabilirlik ve başarımı farklı veri setleri üzerinde test edilmiş, başarılı sonuçlar elde edilmiştir.

Anahtar Kelimeler: