Views
8
Downloands
1
Bilişsel radyo ağları (Cognitive Radio Networks, CRNs) kullanılarak güvenilir bir spektrum elde edebilmek günümüz kablosuz iletişim teknolojileri ve Nesnelerin İnterneti (Internet of Things, IoTs) uygulamaları için vazgeçilmez olmuştur. Bu çalışmada, CRN’ler için spektrum algılama yaklaşımında yeni eğilimler incelenmiştir. Düşük güçlü geniş alan ağları (Low Power Wide Area Networks, LPWANs) standartlarından biri olan geniş kapsama (Long Range, LoRa) içerikli CRN’ler ile spektrum algılaması yapılmıştır. Burada amaçlanan, kullanıcıların frekans spektrumlarından maksimum oranda faydalanabilmesini sağlayabilmektir. Daha hassas spektrum algılaması sayesinde haberleşmedeki farklı bant genişliği ve sinyal yayılım faktörlerine bağlı olarak bant genişliği kullanımı verimli hale getirilmiştir. Buna paralel olarak, bant genişliğinde kullanılan miktar artırılarak verimli güç/frekans analizi yapılmıştır.
The ability to obtain a reliable spectrum using cognitive radio networks (CRNs) has become indispensable for today’s wireless communication technologies and the Internet of Things (IoTs) applications. In this study, new trends in the spectrum detection approach for CRNs have been studied. Low Power Wide Area Networks (LPWANs) are standardized by long-range CRNs (LoRa). The aim here is to ensure that users can make the maximum benefit of the frequency spectrum. Thanks to more accurate spectrum detection, the use of the bandwidth has been made efficient depending on the different bandwidth and signal spread factors in communication. Parallelly, an efficient power/frequency analysis was carried out by increasing the amount used in the bandwidth.
Field : Mühendislik
Journal Type : Ulusal
Article Detail 
Similar Articles
Download PDF
Journal Information
Listen Paper
Cite
Print This Page
Share
Mendeley
