Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 16
 İndirme 7
Multivariant Disease Detection from Different Plant Leaves and Classification using Multiclass Support Vector Machine
2021
Dergi:  
Turkish Journal of Computer and Mathematics Education
Yazar:  
Özet:

Organic farming is becoming smarter. Unfavourable conditions, such as drought or lack of nutrients, or excessive water, will negatively affect crop production. We will grow a good crop if we have a sensor that watches over the garden. A solution is being implemented by computer-aided image processing in short, we'da first approximation, our best approach is to treat the disturbance in the leaf is to make sophisticated machinery that picks up on it. In the current issue of "Science and Cooking", find the disease in tomato, potato, grape, apple and corn plant leaves. Plant germination is usually affecting early blight, Bacterial spot, leaf mould, common rust etc. Manually monitoring plant diseases is quite tough. It necessitates a great deal of effort, knowledge of plant diseases, and an inordinate length of processing time. As a result, image processing is utilized to detect plant illnesses.  Image acquisition, image processing, and image analysis are all processes in the disease detection process. image segmentation, feature extraction, pre-processing and in addition, Multi class support vector machine classifiers (MCSVMs) are used in this work.

Anahtar Kelimeler:

0
2021
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler












Turkish Journal of Computer and Mathematics Education

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.706
Atıf : 103
2023 Impact/Etki : 0.071
Turkish Journal of Computer and Mathematics Education