Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 3
 İndirme 1
3-boyutlu fırçacık dönüşümü tabanlı tıbbi hacim iyileştirme
2018
Dergi:  
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
Yazar:  
Özet:

Tıbbi hacim görüntülemede DICOM verisininin renk ve opaklığa atanması ile görsel temsili sağlayan Transfer Fonksiyon (TF) saptama, etkileşimli DVR (direct volume rendering) sürecinin tümleşik bir parçasıdır. Etkin TF belirleme amacıyla son yıllarda tanım kümesinin verinin doku özellikleri ile çok boyutlu oluşturulmasının önemi birçok çalışmada vurgulanmıştır. Bu doğrultuda, fırçacık dönüşümü aracılığı ile tanımlanan TF saptama yöntemlerinin, istatistiksel ve diğer uzay-frekans tabanlı doku çıkarma yöntemlerine (dalgacık dönüşümü, filtre bankaları, rastgele yönelimli filtreler vb.) göre üstünlükleri ve 3B tıbbi görüntülemede etkinliği yazında gösterilmiştir. 3B verinin fırçacık dönüşümü ile elde edilen uzay-frekans blokları (UFB) içerisinden, yalnızca radyologlar tarafından seçilenlerinin geriçatmada (ters-dönüşüm) kullanıldığı bu yöntem ile özellikle batın bölgesi organlarında (karaciğer, böbrekler, dalak) görüntüleme başarımı arttırılmıştır. Bu çalışmada, UFB’lerin bazılarının seçilerek geriçatmada kullanılması yerine, tüm UFB’lerin ağırlıklandırılarak ters dönüşüm alınmasına dayanan yeni bir yaklaşım gerçekleştirilmiştir. Bu amaçla, 3B görüntülenmek istenen nesne ve ağırlıklandırılmış UFB’lerin geriçatılmasından elde edilen sonucun karşılaştırılması ile hesaplanan hatayı minimize edecek eniyilenmiş UFB ağırlıklarının, destek vektör makineleri aracılığı ile belirlenmesine dayalı özgün bir TF saptama yöntemi geliştirilmiştir. Yöntemin farklı görüntü serilerine uygulanması ile elde edilen sonuçların referans veriler ve UFB seçimi temelli yöntemlerle kıyaslanması suretiyle başarımı karşılaştırmalı olarak değerlendirilmiştir.

Anahtar Kelimeler:

3-Dimensional Fertilizer Conversion Based Medical Volume Improvement
2018
Yazar:  
Özet:

Transfer Function (TF) determination, which provides visual representation with the color and obscurity of the DICOM data in medical volume imaging, is an integrated part of the interactive DVR (direct volume rendering) process. In recent years, the importance of multi-dimensional creation of the definition set of data with the tissue characteristics for the purpose of effective TF determination has been emphasized in many studies. In this regard, the TF detection methods defined through spider conversion, the statistical and other spatial-frequency-based tissue extraction methods (wave conversion, filter banks, random-directed filters, etc.) According to the advantages and the effectiveness of 3B medical imaging was shown in summer. Within the spatial-frequency blocks (UFBs) obtained by the 3B data's spatial conversion, the method used only by radiologists in the reactivation (trans conversion) has increased the success of imaging, especially in the western region of the organs (brains, kidneys, waves). In this study, a new approach was implemented based on the reversal conversion of all UFBs by weighting, instead of using some of the UFBs in the selective reversal. For this purpose, an original TF detection method is developed based on the determination of the reduced UFB weights, which will minimize the calculated error by comparing the result from the redirection of the object to be viewed in 3B and the weighted UFBs, by means of support vector machines. The method was applied to different image series and the results obtained were compared by reference data and UFB selection based methods.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler








Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

Alan :   Mimarlık, Planlama ve Tasarım; Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 2.369
Atıf : 6.272
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi