Atıf Sayısı
2
Görüntüleme
27
İndirme
3
İnsan ve peyzaj arasında etkileşimli bir ilişki vardır. Bu ilişki, analitik yöntemlerle değerlendirilebilir ve sonuçları gelecek peyzajların tasarlanmasını/planlanmasını etkileyecek şekilde kullanılabilir. Bu araştırma, doğal ve kültürel peyzaj özellikleri ile dikkat çeken Bafa Gölü ve yakın çevresini kapsayan Herakleia ad Latmos’da yürütülmüştür. Bu araştırmanın iki amacı vardır: 1) insan ve peyzaj arasındaki etkileşimi görsel peyzajın estetik değerine dayandırarak insanların beğenisini akıcılık teorisine bağlı olarak tahmin etmek, 2) peyzajın görsel estetik değeri ile peyzaj kompozisyonu arasındaki ilişkiyi belirlemek. Bu araştırmada, insanların peyzajdaki mekânsal dağılımını Kernel yoğunluğu yöntemi ile değerlendirmek ve insanların görsel tercihlerine dayanan peyzajın estetik değerini tahmin etmek için yersel işaretli sosyal medya fotoğrafları (YİF) analiz edilmiştir. Peyzajın görsel estetik değeri doğrusal regresyon modellerinden en küçük kareler yöntemi (OLS) ile tahmin edilmiştir. Bu araştırmada, peyzaj metriklerini hesaplamak amacıyla üretilen 2020 yılına ait arazi örtüsü haritası, Sentinel 2-A görüntüsü kullanılarak yapay sinir ağları yöntemi ile % 99 doğrulukla sınıflandırılmıştır. Peyzaj çeşitliliğinin değerlendirilmesinde, peyzaj metriklerinden peyzaj çeşitliliğini değerlendiren Shannon çeşitlilik endeksi (SHDI) ve peyzajın şekilsel kompozisyonunu ölçen şekil endeksi (SHAPE) kullanılmıştır. Sonuç, YİF yoğunluğunun Bafa Gölü’nün doğusundaki Kapıkırı Köyü ve çevresinde yoğunlaştığını göstermektedir. Peyzaj çeşitliliği ile insanın görsel beğenisi arasında istatistiksel olarak anlamlı ilişkiler bulunmuş (p < 0,05), ancak ilişkilerin zayıf ve negatif yönlü olduğu sonucuna ulaşılmıştır. YİF yoğunluğunun aynı ya da birbirine yakın karaktere sahip peyzajlar üzerinde olmasının, peyzajın görsel estetik değeri ile peyzaj çeşitliliği arasındaki ilişkiyi belirlerken önyargı oluşturabileceği tahmin edilmiştir. Bu nedenle, peyzajın görsel estetik değerini analiz ederken objektif paradigmaya sübjektif paradigmanın entegre edilmesinin gerekliliği tartışılmıştır.
There is an interactive relationship between man and landscape. This relationship can be evaluated by analytical methods and the results can be used to affect the design/planning of future landscapes. This research was carried out at Herakleia ad Latmos, which covers the Bafa Lake and its nearby surroundings, with its natural and cultural landscapes attracted. This study has two objectives: 1) to estimate the likeness of people based on the theory of fluidity, based on the aesthetic value of the visual landscape, and 2) to determine the relationship between the visual aesthetic value of the landscape and the composition of the landscape. In this study, local-marked social media photos (YIFs) were analyzed to evaluate the spatial distribution of people in the landscape using the core intensity method and to estimate the aesthetic value of the landscape based on the visual preferences of people. The visual aesthetic value of the landscape is estimated by the smallest square method (OLS) of linear regression models. In this study, the 2020 land cover map, produced for the purpose of calculating landscape metrics, was classified with 99% accuracy using the Sentinel 2-A image by the artificial nerve network method. In the landscape diversity assessment, the Shannon Diversity Index (SHDI) used landscape metrics to evaluate landscape diversity and the shape index (SHAPE) to measure the shape composition of the landscape. The result shows that the YIF intensity is concentrated in the Cape Village and its surroundings in the east of Lake Bafa. There have been statistically meaningful relationships between the diversity of the landscape and the visual pleasure of a person (p < 0,05), but the conclusion is that the relationships are weak and negative. It has been estimated that the intensity of the YIF on landscapes with the same or close character can create a prediction when determining the relationship between the visual aesthetic value of the landscape and the diversity of the landscape. Therefore, when analyzing the visual aesthetic value of the landscape, the need for the integration of the subjective paradigm into the objective paradigm was discussed.
There is an interactive relationship between humans and landscapes. This relationship can be evaluated with analytical methods and the results can be used to shape future landscapes. Conducted in Herakleia ad Latmos, including Lake Bafa and its environs, this study has two purposes: 1) to predict people's visual aesthetic liking (VAL) based on the fluency theory; and 2) to determine the relationship between the VAL of the landscape and landscape diversity. This research analyzed geotagged photographs (GPs) to evaluate the spatial distribution of people’s visits using the kernel density method and to predict people’s visual preferences in the landscape. The VAL value of the landscape was estimated by least squares regression. A Sentinel 2-A satellite image, dated 2020, was classified to map land cover. An artificial neural network classified the image with an accuracy of 99%. To assess landscape diversity, the Shannon diversity index (SHDI) and landscape shape index (SHAPE) were computed based on the classified land cover map. The result suggested that the density of GPs focused on Kapıkırı Village and its surroundings in the eastern part of Lake Bafa. A statistically significant relationship was found between landscape diversity and VAL (p <0.05). However, the correlation was weak and negative. The inference is that the density of GPs on landscapes with the same or similar characteristics may be biased with respect to relationships between the VAL of the landscape and landscape diversity. Therefore, analysis of the landscape VAL requires a combination of objective and subjective approaches.
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Atıf Yapanlar
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
