Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 2
 Görüntüleme 15
 İndirme 2
İstatistiksel Olarak Yönlendirilen Yapay Arı Kolonisi Algoritması
2017
Dergi:  
Konya Mühendislik Bilimleri Dergisi
Yazar:  
Özet:

Yapay Arı Koloni algoritması, doğadan ilham alan meta sezgisel yöntemlerinden biridir. Meta sezgisel yöntemle, daha iyi sonuçlar elde etmek için akla ilk gelen çözüm hesaplama süresini arttırmak veya uygunluk hesaplama sayısını arttırmaktır. Ancak istenilen yol, daha az hesaplama ile daha iyi sonuçlar elde etmektir. Bu çalışmada, istatistiksel gözlemlerden yararlanarak, aynı uygunluk hesaplama sayısı ile daha iyi sonuçlar bulunabilen Yapay Arı Koloni Algoritması, geliştirilmiştir.

Anahtar Kelimeler:

The statistically oriented artificial bees colony algorithm
2017
Yazar:  
Özet:

The artificial Bee Colony algorithm is one of the meta-intuitive methods inspired by nature. With a meta intuitive method, the first thing that comes to mind is to increase the calculation time or increase the number of conformity calculations to better results. But the desired way is to get better results with fewer calculations. In this study, the Artificial Bee Colony algorithm, which has been developed, using statistical observations, which can find better results with the same number of conformity calculations.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler






Konya Mühendislik Bilimleri Dergisi

Alan :   Fen Bilimleri ve Matematik; Sağlık Bilimleri; Ziraat, Orman ve Su Ürünleri

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 858
Atıf : 1.544
2023 Impact/Etki : 0.061
Konya Mühendislik Bilimleri Dergisi