Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 5
A reduced computational matrix approach with convergence estimation for solving model differential equations involving specific nonlinearities of quartic type
2020
Dergi:  
Turkish Journal of Mathematics
Yazar:  
Özet:

This study aims to efficiently solve model differential equations involving specific nonlinearities of quartic type by proposing a reduced computational matrix approach based on the generalized Mott polynomial. This method presents a reduced matrix expansion of the generalized Mott polynomial with the parameter-$\alpha$, matrix equations, and Chebyshev--Lobatto collocation points. The simplicity of the method provides fast computation while eliminating an algebraic system of nonlinear equations, which arises from the matrix equation. The method also scrutinizes the consistency of the solutions due to the parameter-$\alpha$. The oscillatory behavior of the obtained solutions on long time intervals is simulated via a coupled methodology involving the proposed method and Laplace-Padé technique. The convergence estimation is established via residual function. Numerical and graphical results are indicated to discuss the validity and efficiency of the method.

Anahtar Kelimeler:

null
2020
Yazar:  
0
2020
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler








Turkish Journal of Mathematics

Alan :   Fen Bilimleri ve Matematik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 2.274
Atıf : 710
2023 Impact/Etki : 0.039
Turkish Journal of Mathematics