Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 12
 İndirme 1
Machine Learning Based Heart Disease Classification
2021
Dergi:  
Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry
Yazar:  
Özet:

Machine Learning classification problem is one of the critical problems in Artificial Intelligence. As heart disease is most crucial disease in the whole world. So it is necessary to develop machine learning algorithm for classification of heart disease. To solve the said problem, in this paper Artificial Intelligence based Heart Diseases Classification by using Evolutionary Deep Learning Paradigm is proposed. It delineates an integrated bioinformatics approach in which different aspects of information from a continuum of structured and unstructured data sources are put together to form the user-friendly platforms for physicians and researchers. The main objective of proposed system is to find probability and diagnosis and treatment of the HEART disease. Artificial Neural Network-based tool for challenges associated with HEART. There are some specification of our platform, it include various form of input data it contains medical as well clinical data which can improve performance of system.

Anahtar Kelimeler:

0
2021
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler












Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry

Alan :   Eğitim Bilimleri

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 4.283
Atıf : 1.090
2023 Impact/Etki : 0.002
Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry