Görüntüleme
16
İndirme
2
Otomatik modülasyon sınıflandırma (AMC) bir haberleşme sisteminde alıcıya gelen sinyalin modülasyon türünün belirlenmesi işlemidir. Derin öğrenme ise karmaşık veri yapılarını üstün performansla sınıflandırması nedeniyle son zamanlarda büyük ilgi gören bir makine öğrenmesi yöntemidir. Hem sivil hem de askeri uygulamalarda kritik bir rol oynayan otomatik modülasyon sınıflandırma işlemi, bu çalışmada derin öğrenme yaklaşımlarından biri olan Evrişimsel Sinir Ağları (CNN) kullanılarak incelenmiştir. Bu kapsamda ağ üzerinde yapılan değişikliklerin başarımı farklı sinyal-gürültü oranı (SNR) değerleri için yorumlanmıştır.
Automatic Modulation Classification (AMC) is the process of determining the modulation type of the signal which is taken by receiver in a communication system. Deep learning is a machine learning method having recently attracted great attention due to its superior performance of classifying complex data structures. The automatic modulation classification process, having a critical role in both civil and military applications, is examined in this study by using Convolutional Neural Networks (CNN), one of the deep learning approaches. Within this scope, the performance of the changes made on the net has been interpreted for different signal-to-noise ratio (SNR) values.
Alan : Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Alıntı Yap
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
