Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 24
 İndirme 17
R Yazılımı ile Açımlayıcı Faktör Analizi
2020
Dergi:  
Anadolu University Journal of Education Faculty
Yazar:  
Özet:

Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA) eğitim ve sosyal bilimler alanında sıklıkla kullanılmaktadır. AFA özellikle ölçek geliştirme ve uyarlama çalışmalarında kullanılmaktadır. Bu çalışmalarda AFA sıklıkla kullanıldığı için araştırmalacılar AFA’nın nasıl gerçekleştirildiğine ilişkin kılavuza ihtiyaç duyabilmektedir. Bu nedenle bu çalışmada AFA’nın R yazılımında nasıl gerçekleştirileceği açıklanmıştır. AFA farklı yazılımlarla da gerçekleştirilebilir. Fakat R yazılımı esnek ve ücretsizdir. Bu nedenle mevcut çalışma AFA’nın R yazılımında gerçekleştirilmesine odaklanmıştır. İlk olarak veri setinin AFA varsayımlarını sağlayıp sağlamadığı kontrol edilmiştir. Bunun için bir fonksiyon yazılmıştır. Daha sonra faktör sayısına karar vermek için Paralel Analiz (PA), en küçük kısmi ortalamalar (MAP) ve yamaç grafiği kullanılmıştır. Faktör sayısına karar verdikten sonra, açımlayıcı faktör analizi gerçekleştirilerek raporlanmıştır Sonuçların Word belgesi olarak raporlanması için gerekli R kodları sunulmuştur. Bu çalışmada beş kategorili (1-5) veri seti ile iki boyutlu yapı incelenmiştir. Faktör döndürme yöntemi olarak da eğik döndürme yöntmelerinden oblimin kullanılmıştır. Araştırmacılar R kodlarını kendi veri setlerinin özelliklerini göz önünde bulundurarak düzenlemelidir.

Anahtar Kelimeler:

Exploratory Factor Analysis With R Software
2020
Yazar:  
Özet:

Exploratory Factor Analysis (EFA) is frequently used in educational and social sciences. EFA has been used in scale development and adaptation studies, in particular. Therefore, in this study, how to conduct EFA in R software has been explained. First of all, it is examined whether the data set holds the assumptions of EFA. When examining the assumptions of EFA, a function was written. Then, the number of factors was evaluated via parallel analysis (PA), minimum average partial (MAP), and scree plot. After deciding on the number of factors, EFA was conducted and reported. To report the results, R codes were provided to write the results in a Word document. Five categories and two-factorial data set were used in the current study. Oblimin was used as rotation method. Researchers should edit the R codes in terms of their data set properties.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










Anadolu University Journal of Education Faculty

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 251
Atıf : 601
2023 Impact/Etki : 0.471
Anadolu University Journal of Education Faculty