Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 11
 İndirme 1
Improvement on The Ellis and Roberts Viability Model
2016
Dergi:  
Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi
Yazar:  
Özet:

With data sets of germination percent and storage time of seed lot of wheat and sorghum stored at three different storage temperature(t, °C) with three different water content (m, %) of seeds, together with data set of buckwheat and lettuce reported in literatures, the possibility that seed survival curve were transformed into line by survival proportion and the relationship that logarithm of average viability period (logp50) and standard deviation of seed death distribution in time (δ)with t, m and interaction between t and m were analysed. Result indicated that survival proportion transformed seed survival curve to line were much easier than the probability adopted by Ellis and Roberts, and the most important factor affecting logp50 and δ of seed lot was interaction between t and m. Thus, Ellis and Roberts viability model were suggested to be improved as Ki=Vi-p/10K-CWT (t×m) to predict longevity of seed lot with initial germination percent unknown, a new model of Gi/G0=A-P/10K-CWT(t×m) was constructed to predict longevity of seed lot with initial germination percent already known.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler












Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi

Alan :   Ziraat, Orman ve Su Ürünleri

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 2.775
Atıf : 3.133
2023 Impact/Etki : 0.105
Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi