Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 2
 Görüntüleme 31
 İndirme 1
PERSONNEL SELECTION UTILIZING THE DECISION MAKING MECHANISM CREATED WITH THE INTUITIONISTIC FUZZY TOPSIS METHOD
2022
Dergi:  
Mugla Journal of Science and Technology
Yazar:  
Özet:

In this study, a decision making mechanism for personnel selection was created by using the intuitionistic fuzzy based TOPSIS method, which is one of the multi-criteria decision making methods. According to the criteria determined by the decision makers, each candidate was evaluated individually by the decision makers and the most suitable personnel were selected. During the evaluation, the decision makers expressed their views through linguistic terms. Thanks to the intuitionistic fuzzy sets, situations where decision makers are undecided have become meaningful. This decision making mechanism prepared for personnel selection may be utilized by any company that will select personnel and the criteria may be changed in accordance with the purpose of the company. This study, which will attract the attention of many researchers in the field of decision making, will shed light on demanded application areas.

Anahtar Kelimeler:

null
2022
Yazar:  
0
2022
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler






Mugla Journal of Science and Technology

Alan :   Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 301
Atıf : 180
2023 Impact/Etki : 0.05
Quarter
Fen Bilimleri ve Matematik Temel Alanı
Q3
99/135

Mühendislik Temel Alanı
Q4
92/114

Mugla Journal of Science and Technology