Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 1
 Görüntüleme 19
 İndirme 4
Modeling of Temporal and Spatial Changes of Land Cover and Land Use by Artificial Neural Networks: Kastamonu Sample
2018
Dergi:  
Bartın Orman Fakültesi Dergisi
Yazar:  
Özet:

Sınırlı olan doğal kaynakların yönetiminde en uygun yöntemleri tespit etmek ve kullanmak, teknolojinin etkin kullanılmasıyla kaliteli bilgiyle kısa zamanda sonuca ulaşmak günümüzde son derece önemlidir. Uzaktan algılama (UA) teknikleri bu bakımdan çok etkili bir araç olarak kullanılmaktadır. Objelerle doğrudan temas olmaksızın çeşitli parametreler hakkında bilgiler edinmek hem zaman hem de maliyet açısından avantajlar sağlamaktadır. UA teknolojileri birbirinden farklı birçok disiplinde kullanılmaktadır. Bu teknolojilerin kullanıldığı en önemli uygulama alanlarından biri de uydu görüntüleri yardımıyla kentsel gelişimin izlenmesidir. Kentsel arazi kullanımının detaylı olarak belirlenmesi karar vericiler, planlayıcılar, uygulayıcılar ve araştırmacılar için etkili planlama faaliyetleri yürütebilmeleri açısından önemlidir. Bu çalışmada Kastamonu ili merkez ilçesine ait 1999 - 2016 yılları arasındaki arazi örtüsü ve arazi kullanımının değişimi incelenmiş; arazi kullanımı ve değişimi grupları oluşturulmuştur. Öncelikle çalışma alanına ait uydu görüntüleri kontrolsüz sınıflandırma metoduyla sınıflandırılmış ve doğruluk dereceleri hesaplanmıştır. Sınıflandırılan uydu görüntüleri Yapay Sinir Ağları (YSA) yaklaşımı ile çalışma alanının 2033 yılındaki muhtemel arazi örüsü, kullanımı ve değişimi modellenmiştir. Buna göre çalışma alanında 1999 yılı ile 2016 yılı arasında meydana gelen değişim; ormanlık alanlar için %7.8 azalma, su alanları için %10.8 artma, tarım alanları için %13.9 azalma ve yapılaşma alanları için %10.9 artma şeklinde gerçekleştiği tespit edilmiştir. Elde edilen sonuçlar ile arazi örtüsü ve arazi kullanımı değişiminin tespit edilmesi ve gelecekte nasıl bir seyir izleyeceğinin tahmin edilebilmesi için uygulanabilir pratik bir araç olduğu düşüncesine varılmıştır. Bu çalışmada kullanılan YSA yaklaşımının planlayıcı ve karar vericiler için önemli bir karar destek sistemi aracı olacağı öngörülmektedir.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler






Bartın Orman Fakültesi Dergisi

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 782
Atıf : 3.342
2023 Impact/Etki : 0.241
Bartın Orman Fakültesi Dergisi