Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
Kurumsal Referanslarımız SED Quartile İstatistik S.S.S. Kullanım Kılavuzu Bize Ulaşın
Kurumsal Başvuru Dergi Başvurusu
Türkçe English
  Atıf Sayısı 1
 Görüntüleme 11
 İndirme 1
Menü
Mendeley
Endnote
Fuzzy adaptive neural network approach to path loss prediction in urban areas at GSM-900 band
2010
Dergi:  
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science
Yazar:  
Özet:

This paper presents the results of the Adaptive-Network Based Fuzzy Inference System (ANFIS) for the prediction of path loss in a specific urban environment. A new algorithm based ANFIS for tuning the path loss model is introduced in this work. The performance of the path loss model which is obtained from proposed algorithm is compared to the Bertoni-Walfisch model, which is one of the best studied for propagation analysis involving buildings. This comparison is based on the mean square error between predicted and measured values. According to the indicated error criterion, the errors related to the predictions that are obtained from the algorithm are less than the errors that are obtained from the Bertoni-Walfisch Model. In this study, propagation measurements were carried out in the 900 MHz band in the city of Istanbul, Turkey.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler
1. Training ANFIS by using the artificial bee colony algorithm
2017


  Detaylar
 PDF Görüntüle
2. Highly Efficient MPP Tracker based on Adaptive Neuro-fuzzy Inference System for Stand-Alone Photovoltaic Generator System
2022


  Detaylar
 PDF Görüntüle
3. Inductance Estimating of Linear Switched Reluctance Motors with the Use of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems
2009


  Detaylar
 PDF Görüntüle
4. Fault Location in VSC-HVDC Systems Based on NSGA-II and Discrete Wavelet Transform
2022


  Detaylar
 PDF Görüntüle
5. Parameter estimation by anfis where dependent variable has outlier
2014


  Detaylar
 PDF Görüntüle
6. A Hybrid ANFIS-GA Approach for Estimation of Regional Rainfall Amount
2019


  Detaylar
 PDF Görüntüle
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science

Alan :   Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 2.879
Atıf : 1.427
2023 Impact/Etki : 0.016
Quarter
Mühendislik Temel Alanı
Q4
109/114
Detaylı İncele
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science