Bu çalışmada, Parkinson hastalığının tedavisinde kullanılan ilaç numunesindeki levodopa ve benserazid maddelerinin spektrofotometrik olarak kemometrik metotlarla tayini gerçekleştirilmiştir. Deneysel çalışmada maddelerin spektrofotometrik özellikleri belirlendikten sonra her bir maddenin uygun oranlarıyla karıştırılmasıyla yapay karışımların spektrum verileri incelenmiştir. En son aşamada tablet numunesi analizi yapılmıştır. Kemometrik yöntemlerden, temel bileşen regresyonu yöntemi (PCR) ve kısmi en küçük kareler yöntemi (PLS), sentetik karışım ve tablet numunesindeki miktar tayininde başarı ile uygulanmıştır. Hesaplanan veriler, istatistik olarak incelendiklerinde hem hesaplanan geri kazanım değerleri yüksek hem de standart sapmalar yeterince küçüktür. Uygulanan kemometrik yöntemler yardımıyla elde edilen sonuçlar son derece hızlı, basit ve güvenilir sonuçlardır.
In this study, levodopa and benserazide substances in the drug sample used in the treatment of Parkinson's disease were spectraphotometrically determined by chemometric methods. In the experimental study, after determining the spectrophotometric properties of substances, the spectrum data of artificial mixture was studied by mixing each substance with appropriate proportions. At the last stage, the tablet sample analysis was carried out. From chemometric methods, the basic component regression method (PCR) and the partial smallest square method (PLS) have been successfully applied in the quantity determination in the synthetic mixture and tablet sample. When calculated data are statistically examined, both the calculated return values are high and the standard deviations are small enough. The results obtained with the help of applied chemometric methods are extremely fast, simple and reliable results.
Alan : Fen Bilimleri ve Matematik
Dergi Türü : Uluslararası
Benzer Makaleler | Yazar | # |
---|
Makale | Yazar | # |
---|